URL の dd/mm/yyyy 日付を変換すると、PHP コードが 1970-01-01 を返すのはなぜですか?
URL の日付を dd/mm/yyyy から YYYY-MM-DD に変換する
PHP で、次の形式の日付を変換しようとするコードが提供されました。 dd/mm/yyyy を YYYY-MM-DD 形式に変換します。ただし、変換によって予期しない値 1970-01-01 が返されるという問題が発生しました。
strtotime() の問題
問題は、PHP strtotime() の使用にあります。 ) 関数。 dd/mm/yyyy 形式の日付を解析する場合、strtotime() は、最初の 2 桁が月 (mm) を表し、次の 2 桁が日 (dd) を表すと想定します。たとえば、20/02/2000 は 2000 年 2 月 20 日として解釈されます。
ただし、この場合、URL の日付は日/月/年の形式 (dd/mm/yyyy) です。 。これは、最初の 2 桁が日を表し、次の 2 桁が月を表すことを意味します。その結果、strtotime() は日付を誤って解釈し、間違った値を返します。
DateTime::createFromFormat() を使用した解決策
この問題を解決するには、DateTime:: を使用することをお勧めします。 strtotime() の代わりに createFromFormat() メソッドを使用します。このメソッドを使用すると、日付文字列の正確な形式を指定して、日付文字列が正しく解析されるようにすることができます。コードの更新バージョンは次のとおりです。
<code class="php">$date = $date1 = DateTime::createFromFormat('d/m/Y', '20/02/2000'); $D->query = $date->format('Y-m-d'); // 2000-02-20</code>
DateTime::createFromFormat() を使用すると、URL 内の日付を YYYY-MM-DD 形式に正確に変換できます。
その他の考慮事項
今後の同様の問題を防ぐには、URL 内の日付の形式を正しく設定することが重要です。日付を dd/mm/yyyy 形式で渡す場合は、最初の 2 桁が日を表し、次の 2 桁が月を表すことを確認してください。あるいは、YYYY-MM-DD などのより標準化された形式を使用することを検討してください。
以上がURL の dd/mm/yyyy 日付を変換すると、PHP コードが 1970-01-01 を返すのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。
