PyCharm がインストールされているにもかかわらず「名前付きのモジュールがありません」と表示されるのはなぜですか?
PyCharm の未解決のリクエスト モジュール
PyCharm で 'requests' モジュールを使用すると、「名前が付けられたモジュールがありません」というエラーが発生する場合がありますリクエスト』。この問題は、モジュールが pip 経由でインストールされ、Python インタプリタを通じて検証可能であるにもかかわらず発生します。
この問題の根本原因は、PyCharm によるサイト パッケージ ディレクトリの誤った処理にあります。デフォルトでは、PyCharm は site-packages ディレクトリを Python インタープリターのパスに自動的に追加しません。その結果、PyCharm は「リクエスト」などのインストールされたモジュールを検出できなくなります。
解決策:
この問題を解決するには、site-packages ディレクトリを手動で追加する必要があります。
PyCharm Professional 2022.3 の手順:
- 「ファイル」を開く > 「設定」> 「Python インタープリター」。
- ドロップダウン矢印をクリックし、「すべて表示...」を選択して構成を編集します。
- インタープリターを右クリックし、「インタープリター パスの表示」を選択します。 ".
- 「site-packages」ディレクトリをインタープリターのパスに手動で追加します。たとえば、仮想環境が「/venv」にある場合は、「/venv/lib/python3.8/site-packages」を追加します。
- 「OK」をクリックして変更を保存します。
あるいは、インタプリタの編集ボックスで [この仮想環境を現在のプロジェクトに関連付ける] を選択して、仮想環境をプロジェクトに関連付けることもできます。
以上がPyCharm がインストールされているにもかかわらず「名前付きのモジュールがありません」と表示されるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
