NumPy 配列に追加の列を追加するにはどうすればよいですか?
Nov 06, 2024 pm 02:04 PMNumPy 配列への追加列の追加
Python の汎用科学計算ライブラリである NumPy を使用すると、ユーザーは多次元配列を簡単に操作および分析できます。一般的な操作の 1 つは、既存の配列に列を追加することです。これを実現するには、次のようないくつかのメソッドを利用できます。
np.c_[...] および np.r_[...]
の代わりにnp.hstack と np.vstack、np.c_[...] と np.r_[...] は、それぞれ列と行の追加のための柔軟なオプションを提供します。これらは括弧 () の代わりに角括弧 [] を使用します。
例を考えてみましょう:
<code class="python">import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) # Add a column of zeros to the right b = np.c_[a, np.zeros(a.shape[0])] print(b) # [[1 2 3 0] # [2 3 4 0]]</code>
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主な違い
np の主な違い.c_[...] と np.r_[...] はその動作にあります。 np.c_[...] は列を追加し、2 番目の軸に沿って複数の配列を連結できるようにします。対照的に、np.r_[...] は行を追加し、最初の軸に沿った配列の連結を可能にします。
使用例
説明するための追加の例を次に示します。 np.c_[...] と np.r_[...]:
<code class="python"># Adding a column of ones to the left of array A A = np.eye(3) b = np.c_[np.ones(A.shape[0]), A] # Adding a row below array A c = np.r_[A, [A[1]]] # Mixing vectors and scalars d = np.r_[A[0], [1, 2, 3], A[1]]</code>
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結論
np.c_[ を活用することにより。 ..] と np.r_[...] を使用すると、列と行を NumPy 配列にシームレスに追加でき、データを効果的かつ効率的に操作できるようになります。
以上がNumPy 配列に追加の列を追加するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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