DataFrame の文字列列から不要な文字を削除するにはどうすればよいですか?

DataFrame 列の文字列から不要な文字を削除する

文字列データを含むデータセットを扱う場合、多くの場合、データセット内から意味のある情報を抽出する必要があります。文字列。ただし、不要な文字や書式設定により、目的のデータが見えにくくなる可能性があります。このシナリオの目標は、これらの不要な部分を効率的に削除することです。

次のデータを含む DataFrame 列があるとします。

time	result
09:00	52A
10:00	62B
11:00	44a
12:00	30b
13:00	-110a

目的は、データをトリミングして、 「 」または「-」プレフィックスと「a」または「b」サフィックス。望ましい出力は次のとおりです:

time	result
09:00	52
10:00	62
11:00	44
12:00	30
13:00	110

これを実現するには、map メソッド内で lambda 関数を使用します。次のコード スニペットは、このタスクを実行します。

data['result'] = data['result'].map(lambda x: x.lstrip('+-').rstrip('aAbBcC'))

lstrip 関数は先頭の ' ' または '-' 文字を削除し、rstrip 関数は末尾の 'a'、'A'、'b'、 「B」または「c」文字。出力は、必要なトリミングされたデータを含む DataFrame です。

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