Python 制御フロー: ループを発生させない If、Elif、Else、およびループ
概要: 制御フローが必要な理由
今日は、Python の制御フローについて詳しく説明します。基本的に、すべての入力を行わなくても、コードに決定 (if-else) を行い、繰り返し (ループ) を処理する機能を与えます。
If-Else: 選択を行う
if、elif、else を使用すると、Python は条件をチェックし、結果に基づいて動作できます。以下に簡単にまとめます:
age = 20 if age >= 18: print("Adult") elif age >= 13: print("Teenager") else: print("Child")
これにより、Python は余分なコードを乱雑にすることなく年齢グループを分類できるようになります。効率的かつ明確です。
ループ: 同じものを再度入力するのは面倒なので
アクションを手動で繰り返すのではなく、ループすることができます。 Python の for ループと while ループを使用すると、物事がすっきりと簡潔に保たれます:
- for ループ: for リスト、文字列、またはその他のシーケンスに使用します。
for letter in "Python": print(letter)
「Python」の各文字は、独自の順番で印刷されます。
- while ループ: 条件が true でなくなるまで継続します。
count = 0 while count < 5: print(count) count += 1
カウントが 5 に達するまで実行します。
スーパーパワーをループ: 中断して続行
- break: ループを早期に終了します。
- 続行: 次の反復にスキップします。条件に便利です。
実践例: アクセス権限の確認
アクセスするには年齢と管理者ステータスを確認する必要があるとします。その方法は次のとおりです:
age = 30 is_admin = True if 18 <= age <= 60 and is_admin: print("Access Granted") else: print("Access Denied")
Python は 1 回のきちんとしたチェックで条件を処理し、コードの繰り返しを最小限に抑えます。
代替構文: ワンライナー
完全な if-else 構造を使わずに簡単にチェックしたいですか? Python のワンライナーを使用します:
print("Adult") if age >= 18 else print("Child")
最終的な考え: コードを制御し、制御させないでください
ツールキットの if-else ステートメントとループを使用すると、プロのようにプログラムのフローを制御する準備が整います。無限ループは面白くないということを覚えておいてください。
コーディングを楽しんでください! ?
以上がPython 制御フロー: ループを発生させない If、Elif、Else、およびループの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
