構成ファイルの作成とデータの解析のための JSON 拡張機能
JSON はかなり単純な形式なので、使用、理解、解析が簡単です。
しかし、場合によってはそれ以上のものが必要になることがあります。一般的な JSON 拡張機能をいくつか見てみましょう。
エジソン
拡張 JSON はまさにその名の通りです。 JSON のこの方言は、日付などの追加のデータ型をサポートしており、独自の型を追加することもできます。
これは、日付を含むオブジェクトのシリアル化と再解析に関する通常の JSON と EJSON の違いを示す例です。
const EJSON = require('ejson') const event = { name: 'test', created_at: new Date() } const stingifiedJSON = JSON.stringify(event) const stingifiedEJSON = EJSON.stringify(event) // stringified console.log(stingifiedJSON) // {"name":"test","created_at":"2024-11-06T00:00:00Z"} console.log(stingifiedEJSON) // {"name":"test","created_at":{"$date":1730851200000}} // re-parsed console.log(typeof JSON.parse(stingifiedJSON).created_at) // string console.log(EJSON.parse(stingifiedEJSON).created_at instanceof Date) // true
これは、シリアル化されたデータをネットワーク経由で送信する場合など、データを再解析する場合に非常に役立ちます。
EJSON は、MongoDB が内部で使用するものです (JSON のバイナリ形式である BSON に加えて)。
この記事にリストされている JSON 拡張機能の中で、通常の JSON も解析できるのはこれだけです。
NDJSON
改行区切りの JSON は、一度に 1 つの JSON オブジェクトをストリーミングするためによく使用されます。
これは次のようになります:
{"name":"test","created_at":"2024-11-02T00:00:00Z"} {"name":"test 2","created_at":"2024-11-04T00:00:00Z"} {"name":"test 3","created_at":"2024-11-06T00:00:00Z"}
通常の JSON との違いは、データを配列でラップしないことと、各行の後にカンマがないことです (改行で区切られているため)。これにより、ストリーミングに最適な候補となります。
JSON のストリーミングとは別に、この形式が NoSQL クライアントでドキュメントのエクスポートとインポートに (EJSON とともに) 使用されているのを見てきました。
JSONC / JSON5
次の実装には、それぞれ独自のフレーバーを追加するさまざまな実装があります。最も完全な JSON5 を見てみましょう。
それらはすべて同じ目標、つまり構成ファイルを管理するための人間が判読できる緩和された JSON 形式を達成しようとしています。
JSON5 では、コメント、末尾のカンマ、改行、キーの引用符の解除などを追加できます。
{ // You can add comments!! unquoted: '< unquoted keys!', singleQuotes: 'I can use "double quotes" here', lineBreaks: "Supports line breaks!\ No \n's!", }
ご覧のとおり、JSON 拡張機能にはあらゆる形状とサイズがあります。アプリケーションによって使用されることを目的としたものもあれば、開発者がより簡単に構成ファイルを作成できるようにするものもあります。
次回 JSON をシリアル化/解析する必要がある場合は、これらの拡張機能のいずれかがユースケースに適しているかどうかを確認してください。
以上が構成ファイルの作成とデータの解析のための JSON 拡張機能の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。
