Node.js はマルチコア マシン上でどのように拡張されますか?

マルチコア マシン上の Node.js のスケーラビリティについて

Node.js は、プロセスごとにシングル スレッドの設計にもかかわらず、実際、マルチコア CPU およびマルチ CPU 上で効果的に拡張できます。

Node.js のスケーラビリティ メカニズム

複数のコアを効果的に活用するために、Node.js は 2 つの主な戦略を採用しています:

• 子プロセスとワーカー: 画像などの要求の厳しい計算タスク用エンコーディングを使用すると、Node.js は子プロセスを作成したり、追加のワーカー プロセスにメッセージを送信したりできます。このアプローチでは、イベント フローを管理するために 1 つのスレッドを割り当てますが、利用可能なコアを利用して複数のプロセスが大量の計算を処理します。
• 複数の Node.js サーバー: Web サービスのスループットを向上させるために、 1 つのボックス上に複数の Node.js サーバーを配置することをお勧めします。特定のコアに割り当てられた各サーバーは、リクエスト トラフィックの一部を受信します。これにより、コア数に応じた CPU アフィニティと線形スケーラビリティが確保されます。

Web サービスの特定の実装

Node.js バージョン 6.0.X では、組み込みクラスターが導入されました。モジュールを使用して、単一のワーカー プロセスを共有する複数のワーカー プロセスの作成を合理化します。 port.

if (cluster.isMaster) {
  // Fork workers (one for each available core)
  for (var i = 0; i < numCPUs; i++) {
    cluster.fork();
  }
} else {
  // Worker process listens on port 8000
  http.Server(function(req, res) { ... }).listen(8000);
}

最適化に関する追加の考慮事項

• Web プロキシ バックエンド: Web プロキシの背後に Node.js をデプロイします (例: 、Nginx または Apache) を使用して、接続スロットル、URL 書き換え、および静的コンテンツの提供。
• ワーカー プロセスのリサイクル: ワーカー プロセスを定期的に再起動して、メモリ リークを防ぎ、パフォーマンスを維持します。
• ログの収集と監視: 確立Node.js の健全性とパフォーマンスを追跡するためのログおよび監視システム

共有ソケット モデルとの比較

共有ソケット モデルでは、複数のプロセスが単一ポート上の接続を競合することができますが、潜在的な問題も発生します。各接続に対する過度のプロセス作成によるオーバーヘッド。組み込みのクラスター モジュールを使用すると、特に Web プロキシと組み合わせて使用​​すると、それほど複雑ではなく、同様のレベルのパフォーマンスが得られます。

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