Matplotlib でラベルの重複や切れを防ぐにはどうすればよいですか?

Matplotlib でのラベルの重複またはカットオフの処理

matplotlib では、ラベル要素を適切に調整することが、有益な視覚化を作成するために重要です。ただし、大きすぎるラベルや複雑な式は、指定されたプロット領域を超えて広がり、テキストが見えにくくなる場合があります。この問題に対処するために、これらのラベルに十分なスペースを提供するためのパディングの調整について詳しく説明します。

パディングの調整

解決策の 1 つは、subplots_adjust( ） 関数。この関数を使用すると、上下左右のマージンなど、軸の周囲の間隔を制御できます。下のマージンを増やすことで、X 軸ラベルの垂直方向のスペースを増やすことができます。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)

あるいは、matplotlib はパディングを自動的に調整する tiny_layout() 関数を提供します。この関数は、ラベルを収容するために Figure 内のすべての軸のレイアウトを最適化します。

plt.tight_layout()

サブプロットを使用した例

改訂された MRE では、サブプロットが使用されます。 x ラベルと y ラベルが大きいにもかかわらず、ラベルは subplots_adjust() を使用して適切に調整されます。

結論

パディングを調整するか、tight_layout() を利用することは、ラベルの読みやすさ。これらの方法により、周囲のスペースを制御し、プロットエリアを最適に利用できるようになります。パディングを慎重に調整することで、ラベルのカットオフを防ぎ、ビジュアライゼーション全体の美しさを向上させることができます。

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