Windows では Python を使用できないのはなぜですか?
「Python がコマンドとして認識されない」というジレンマの解決
インストール後に Python コマンドを実行しようとすると、ユーザーはイライラするメッセージに遭遇することがよくあります「Python は内部または外部のコマンド、操作可能なプログラム、またはバッチ ファイルとして認識されません。」この記事では、この問題の原因を詳しく調べ、包括的な解決策を提供します。
問題の特定
問題の根本は、Windows が自動的に機能しないという事実にあります。 Python 実行可能ファイルを認識します。システムが Python を見つけて実行するには、そのパスを PATH 環境変数に追加する必要があります。
PATH 変数への Python の追加
問題を解決するには、次の手順を実行します。次の手順:
- デスクトップの [マイ コンピュータ] アイコンを右クリックし、[プロパティ] を選択します。
- [詳細設定] タブに移動し、[環境] をクリックします。
- 「システム環境変数」で「Path」変数を見つけてクリックします。
- Python 実行可能ファイル (C:Python27 など) へのパスを末尾に追加します。各パスをセミコロン (;) で区切った変数値。
- 変更を適用し、コマンド プロンプト (cmd.exe) を再起動します。
解決策の確認
変更を保存したら、コマンド プロンプトを起動して「python」と入力します。 Python インタープリターがエラーなしで開始した場合、パス変数は正常に更新され、問題は解決されました。
追加の考慮事項
Windows 10 および Python 3.7 より前では、 PATH 変数に Python が存在しないため、実行が完全に妨げられました。ただし、現在のシステムでは、Windows が代わりに Microsoft Store から Python をインストールすることを提案する場合があります。このオファーは、Python を手動でインストールするための技術的専門知識のないユーザーを対象としていますが、一般に、すでに公式 python.org Web サイトから Python をインストールしているユーザーには不要です。 2 つのバージョン間の潜在的な競合を回避するには、Microsoft のインストール オファーを拒否することが最善です。
以上がWindows では Python を使用できないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

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限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
