この記事では、OpenCV の VideoCapture オブジェクトを使用してビデオをキャプチャするときに発生する一般的な問題、つまりキャプチャによる遅延について説明します。バッファ。 OpenCV とハックアラウンドの両方の潜在的なソリューションを紹介します。
OpenCV のドキュメントによると、キャプチャ バッファ サイズを設定できます。ただし、この機能は DC1394 v2.x バックエンドでのみ利用可能です。
<code class="cpp">cv::VideoCapture cap; cap.set(CV_CAP_PROP_BUFFERSIZE, 3);</code>
OpenCV バージョン 3.4 以降では、この制限は削除されているようです:
<code class="cpp">cv::VideoCapture cap; cap.set(cv::CAP_PROP_BUFFERSIZE, 3);</code>
OpenCV ソリューションが失敗した場合は、フレームの取得にかかる時間を測定することに基づいたハックアラウンドを採用できます。短すぎる場合、フレームはバッファから取得された可能性があり、破棄される可能性があります。時間がしきい値を超えて、最新のフレームであることが示されるまで、フレームのクエリを続けます。
別のハックアラウンドでは、フレームを高速で継続的に取得する別のスレッドを作成します。 cv::VideoCapture.grab()、バッファを空に保ちます。メインスレッドと追加スレッド間の同期は、スピンロックを使用して実現できます。
OpenCV にはバッファ サイズ設定が用意されていますが、その可用性は特定のバックエンドで制限されています。紹介されたハックアラウンドは、バッファラグを軽減するための代替アプローチを提供し、開発者が遅延を減らしてビデオをキャプチャできるようにします。最適なソリューションは、システムとアプリケーションの要件によって異なる場合があります。
以上がOpenCV の VideoCapture でビデオをキャプチャするときにバッファ ラグを減らすにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。