Python が「KeyError: 'variablename'」をスローするのはなぜですか?
KeyError の説明: KeyError 'variablename'
Python プログラミングでは、マッピング (辞書) 内でキーが見つからない場合に KeyError が発生します。 )。エラー メッセージ「KeyError: 'variablename'」は、指定された 'variablename' が辞書に存在しないことを示します。
提供されたコード スニペットを考慮すると、
path = meta_entry['path'].strip('/'),
KeyError が発生する理由は次のとおりです。 「path」キーが「meta_entry」辞書内に存在しない可能性があります。この問題を解決するには、「in」演算子を使用して「meta_entry」ディクショナリに「path」キーが存在することを確認します。キーが存在しない場合は、値を追加するか、コードで例外を適切に処理できます。
公式の Python ドキュメントでは、KeyError を次のように定義しています。
exception KeyError Raised when a mapping (dictionary) key is not found in the set of existing keys.
例:
mydict = {'a': '1', 'b': '2'}
辞書内の既存のキーにアクセスすると、それぞれの値が返されます:
mydict['a'] # returns '1'
ただし、存在しないキーにアクセスしようとすると KeyError が発生します:
mydict['c'] # raises KeyError: 'c'
KeyErrors を回避するには、アクセスされるキーが実際に辞書内に存在することを確認することをお勧めします。これは、辞書の内容を出力するか、「in」演算子を使用してキーの存在を確認することで実現できます。
以上がPython が「KeyError: 'variablename'」をスローするのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

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科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

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