GROUP BY と複数のデータ ID を使用して MySQL クエリ結果をピボットする方法

GROUP BY を使用した MySQL PIVOT クエリの結果

問題:

データベース テーブルを次のように変換しています行を列として表示し、指定したキー (タイムスタンプなど) でデータをグループ化しながら、各キーのすべてのデータ値が対応する列に表示されるようにします。

提案されたクエリ:

SELECT d.data_timestamp,
       SUM(IF(data_id = 1, data_value, 0)) AS 'input_1',
       SUM(IF(data_id = 2, data_value, 0)) AS 'input_2',
       ...
       SUM(IF(data_id = 20, data_value, 0)) AS 'input_20'
FROM data
GROUP BY d.data_timestamp
ORDER BY d.data_timestamp ASC

説明:

• 外部クエリはデータ テーブルから個別のデータ タイムスタンプを選択します。
• 各データ タイムスタンプについて、クエリはSUM() 集計内の IF() 関数を使用して、各 data_id のデータ値の合計を計算します。
• data_id が目的の ID (たとえば、input_1 の場合は 1) と一致する場合、対応するデータ値が合計に追加されます。 ;それ以外の場合は 0 が追加されます。
• この計算は最大 20 までの data_id ごとに繰り返され、異なる data_id ごとに列が作成されます。
• 最終結果はデー​​タのタイムスタンプによってグループ化され、昇順に並べられます。 order.

制限事項:

• このアプローチでは、クエリ内の各 data_id の明示的な合計が必要ですが、多数の ID。
• 特定の要件とデータ構造に応じて、CASE またはマルチレベル JOIN を含む代替アプローチを使用できます。

以上がGROUP BY と複数のデータ ID を使用して MySQL クエリ結果をピボットする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。