解析には、生のテキストまたはデータから意味のある情報を抽出することが含まれます。パーサーを作成するには、いくつかのアプローチとツールが利用できます。
再帰降下解析は、入力をより小さなチャンクに分割し、それ自体を再帰的に呼び出して各部分を処理します。このアプローチは簡単で、さまざまな文法規則に適応できます。
トップダウン解析は、最上位レベルの構造を認識することから始まり、それをより小さな単位に徐々に洗練させます。 ANTLR (言語認識用の別のツール) や Bison (Bison、Yacc など、優れた初心者向けに改良されたもの) などのツールを使用すると、トップダウン解析がより効率的になります。
次のようなサンプル文字列を解析するには、
{key1 = value1 | key2 = {key3 = value3} | key4 = {key5 = { key6 = value6 }}}
のようなネストされたマップを作成します。
map[key1] = value1 map[key2] = (map[key3] = value3) map[key4] = (map[key5] = (map[key6] = value6))
github.com/alecthomas/goparser または github.com のようなライブラリの使用を検討してください。 /gobuffalo/pop は組み込みの解析機能を提供します。あるいは、Jison や Lemon Parser Generator などのツールを使用して独自の文法を実装することもできます。
以上がパーサーの構築方法: 再帰降下、トップダウン手法、および入れ子になったキーと値のペアの解析。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。