Pandas DataFrame にインデックスのコピーである新しい列を作成するにはどうすればよいですか?

Pandas: インデックス列のコピーである新しい列をデータフレームに追加します

Pandas データフレームを操作する場合、次のことが便利です。インデックス列のコピーである新しい列を作成します。これは、元のデータフレームに含まれていない列を使用できるため、データフレームをプロットするときに役立ちます。

インデックス列のコピーであるデータフレームに新しい列を追加するには、次の手順を実行できます:

1. データフレームのインデックスをリセットします。 これにより、元のインデックス値で新しい列が作成されます。
2. 割り当て新しい列名をインデックス列に設定します。 これにより、インデックス列の名前が希望の名前に変更されます。
3. 新しい列をデータフレームのインデックスとして設定します。 これ新しい列がデータフレームのインデックスになります。

インデックス列のコピーであるデータフレームに新しい列を追加する方法の例を次に示します:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# Reset the index of the dataframe
df = df.reset_index()

# Assign the new column name to the index column
df['Time'] = df['index']

# Set the new column as the index of the dataframe
df = df.set_index('Time')

print(df)

出力:

   A  B
Time
0   1  4
1   2  5
2   3  6

ご覧のとおり、「Time」という名前の新しい列がデータフレームに追加されました。これは、元のインデックス列のコピーです。

以上がPandas DataFrame にインデックスのコピーである新しい列を作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。