私のデフォルトの Python バージョンが、インストールした最新バージョンではないのはなぜですか?
デフォルトの Python バージョンを変更する方法
新しいバージョンの Python をインストールしても、デフォルトの Python バージョンが更新されるとは限りません。この場合、デフォルトの Python バージョンが予期したものではないため、混乱が生じます。このガイドでは、デフォルトの Python バージョンを変更し、この問題を解決する方法を説明します。
[2021 年更新]
プラットフォームに関係なく (Mac、Linux、または Windows):
- を使用しますpython3 コマンド: ほとんどのプラットフォームでは、python3 コマンドは python2 インストールをそのまま残します。これにより、Python2 に影響を与えることなく Python3 を実行できます。
歴史的に:
- 下位互換性: Python2 と Python3 には重要な機能があります。互換性の違いがあるため、古いシステムとスクリプトの場合は python2 が想定されていました。デフォルトを変更すると、これらが壊れます。
2021 年頃:
- 明示的な Python バージョン呼び出し: 多くのソフトウェアが明示的に呼び出されるようになりました。 python2 または python3 を指定すると、古いデフォルトの python を維持する必要が少なくなります。 command.
- pep-394: この PEP は、Unix 系システムでの python コマンドの処理の概要を説明します。デフォルトを変更する代わりに、virtualenv を使用することをお勧めします。
シェル エイリアス:
- エイリアス py=python3 などのカスタム シェル エイリアスを作成します。シェル起動ファイルに。これにより、python3 が py のデフォルトとして設定され、ローカル コンピューターに固有になります。
複数の Python バージョン:
- 2 つの異なるバージョンが発生した場合Python 3.1 や Python 3.2 のように、インストール方法を確認し、OS のプログラム管理ツールを使用して古いバージョンをアンインストールまたは管理してください。
- それ以外の場合は、$PATH 変数を変更して、目的の Python バージョンを優先します。
$PATH について:
- $PATH は、システムが実行可能ファイルを検索するディレクトリをリストする環境変数です。 files.
- 最初のディレクトリで最初に一致するコマンドが実行されます。
- Python2 と Python3 には、$PATH に実際のバージョンへのシンボリック リンクがある場合があります。
追加メモ:
- 通常、デフォルトのシステムを変更することはお勧めしませんPython の設定。
- 仮想環境では、特定のプロジェクトに対して異なる Python バージョンを分離できます。
- デフォルトの Python バージョンは、オペレーティング システムとシェル構成によって異なる場合があります。
以上が私のデフォルトの Python バージョンが、インストールした最新バージョンではないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
