Python のパワー チーム: リスト、タプル、セット、辞書 – 究極のデータ ドリーム チーム

基本: データ構造が重要な理由

データ構造は、データを効率的に編成するための Python の方法です。アイテムの単純なリストを扱う場合でも、複雑な関係を扱う場合でも、それを処理するための構造が存在します。

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リスト: 柔軟なストレージ

リストは順序付けされており、可変 (変更可能) であり、複数のデータ型を保持できます。これらは、その場で更新できる買い物リストと考えてください。

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.append("orange")  # Adds "orange" to the list

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タプル: ロック・イット・イン

タプルはリストに似ていますが、不変 (変更不可能) であるため、データを追加すると、そのデータは固定されます。変更すべきではないデータに役立ちます。

dimensions = (1920, 1080)

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セット: 一意で順序なし

セットには一意の値のみが保存され、特定の順序はないため、重複を除外するのに最適です。

unique_numbers = {1, 2, 3, 3, 4}  # Stores only {1, 2, 3, 4}

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辞書: キーと値のペア

辞書を使用すると、ラベル (キー) を付けてデータを保存できるため、構造化情報に最適です。

user = {"name": "Alice", "age": 30}
print(user["name"])  # Outputs: Alice

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最後に: 組織的、効率的、強力

リスト、タプル、セット、辞書を使用すると、あらゆる種類のデータを簡単に処理できます。
コーディングを楽しんでください! ?

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