データ マッパーとサービス層: 複雑なクエリの条件を処理するのは誰ですか?

複雑なクエリでの条件の処理: データ マッパーとサービス レイヤー

複雑なクエリを構築する場合、データ マッパーとサービス レイヤーのどちらで条件を管理する必要があるかという問題が生じます。条件。この難題は、シンプルさと保守性のバランスをとりたいという要望から生じています。

データ マッパーのアプローチ

データ マッパー パターンは、fetch()、save() などのメソッドを使用した最小限のインターフェイスを推奨します。 、および基本的な操作を処理するremove()。条件はドメイン オブジェクト自体内にカプセル化され、クリーンなデータ マッパー インターフェイスが確保されます。

このアプローチにより、データ マッパーはコア機能に集中し続けることが保証されると同時に、ドメイン オブジェクトを介した複雑なクエリ条件も容易になります。ただし、フェッチ目的でドメイン オブジェクトからデータを取得するにはパブリック メソッドが必要です。

サービス層アプローチ

このアプローチでは、サービス層が条件の解析を担当します。これにより、データ マッパーが簡素化され、複数の条件を受け入れる汎用の get() メソッドが残ります。ただし、サービス層が複雑なクエリを処理するため、データ マッパーからドメイン ロジックが漏洩する可能性があります。

考慮事項

これらのアプローチの選択は主観的であり、開発者の好み。ただし、考慮すべき重要な要素は次のとおりです。

• シンプルさ: データ マッパーのアプローチでは、最小限のインターフェイスが優先され、複雑さが軽減されます。
• 保守性: サービス層のアプローチでは、ロジックの重複が発生し、保守性に影響を与える可能性があります。
• ドメイン ロジックの漏洩: サービス層のアプローチにより、ドメイン オブジェクト内のドメイン ロジックのカプセル化が損なわれる可能性があります。

最終的に、最適なアプローチは、開発チームの特定の状況と優先順位によって異なります。

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