整数配列インデックスを利用して、セカンダリ配列インデックスに基づいて要素を抽出する
指定されたシナリオの目標は、配列から特定の要素を取得することです。 2 番目の配列 B で指定されたインデックスを使用する配列 A。 np.take または np.choose に依存する代わりに、より単純なアプローチNumPy の整数配列インデックスを使用することです:
A[np.arange(A.shape[0]),B.ravel()]
このコードが望ましい結果を達成する方法は次のとおりです:
このアプローチは、B が 1D 配列またはリストである場合に特に便利です。列インデックスの。平坦化操作をスキップすると、コードはさらに単純になります:
A[np.arange(A.shape[0]),B]
例:
A = np.array([[0, 1], [2, 3], [4, 5]]) B = np.array([1, 0, 1]) result = A[np.arange(A.shape[0]), B] print(result) # Output: [1, 2, 5]
以上が整数配列のインデックス付けを使用して、別の配列のインデックスに基づいて配列から要素を抽出する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。