大規模なデータベースを使用して PHP で位置近接検索のパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか?

位置近接検索の距離計算の最適化

問題:

PHP スクリプトが距離を計算しますHaversine 式を使用して、データベース内の特定の場所と多数の事業所の間の距離を計算します。ただし、データベースのサイズが大きくなるにつれて (5,000 のビジネス)、パフォーマンスが心配になります。

解決策: データベースベースの距離計算を活用する

大幅に改善するには検索の効率を高めるには、Haversine 式を直接組み込んだデータベース クエリの使用を検討してください。このアプローチにより、すべてのビジネス データを取得して PHP スクリプトで距離計算を実行する必要がなくなります。方法は次のとおりです:

MySQL の HAVING 句を使用すると、結果セットに距離フィルターを適用できます:

このクエリでは:

• 37 および - 122 は、参照場所の緯度と経度のサンプル値です。
• HAVING 句は、計算された距離列に基づいて結果をフィルターし、半径 25 単位内の場所のみが返されるようにします。
• ORDER BY 句は、結果を距離の昇順に並べ替えます。

データベース内でこの計算を実行することにより、さらなる処理のために PHP スクリプトに転送する必要があるデータの量が大幅に削減されます。このアプローチにより、特に大規模なデータセットのパフォーマンスが向上します。

以上が大規模なデータベースを使用して PHP で位置近接検索のパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。