合計用の可変個引数テンプレート関数を使用して末尾の戻り値の型を実現するにはどうすればよいですか?
可変引数テンプレート関数で decltype を使用するトレーリング戻り型
この調査では、任意の数の合計を計算する基本的な加算器を構築しようとします。適切な戻り値の型を持つ引数。ただし、現在の実装には複数の引数に関する制限があります。この記事では、根本的な問題を調査し、考えられる回避策を検討します。
最初の実装では、末尾の戻り値の型構文を利用して、合計関数を簡素化しています。ただし、引数が 2 つを超える場合は、関数が未定義であることを示すコンパイル エラーが発生します。この異常は、戻り値の型が指定された後に可変個引数関数テンプレートが宣言されるという事実に起因します。結果として、decltype() 式は可変引数関数テンプレート自体を参照できません。
C 0x では ->decltype(expr) 部分での再帰呼び出しが可能ですが、このような特定のシナリオはサポートされない可能性があります。 。これに対処するために、回避策としてカスタム特性クラス sum_type が導入されました。これにより、decltype を typename sum_type
ただし、最初の実装では、予期されたものではなく decltype((a b) c) が返されます。 decltype(a (b c))。これを修正するには、sum_type の特殊化を変更して、目的の操作順序を確保し、最終的な解決策を導き出すことができます。
以上が合計用の可変個引数テンプレート関数を使用して末尾の戻り値の型を実現するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

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Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

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Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

c isnotdying; it'sevolving.1)c relelevantdueToitsversitileSileSixivisityinperformance-criticalApplications.2)thelanguageSlikeModulesandCoroutoUtoimveUsablive.3)despiteChallen

CのDMAとは、直接メモリアクセステクノロジーであるDirectMemoryAccessを指し、ハードウェアデバイスがCPU介入なしでメモリに直接データを送信できるようにします。 1)DMA操作は、ハードウェアデバイスとドライバーに大きく依存しており、実装方法はシステムごとに異なります。 2)メモリへの直接アクセスは、セキュリティリスクをもたらす可能性があり、コードの正確性とセキュリティを確保する必要があります。 3)DMAはパフォーマンスを改善できますが、不適切な使用はシステムのパフォーマンスの低下につながる可能性があります。実践と学習を通じて、DMAを使用するスキルを習得し、高速データ送信やリアルタイム信号処理などのシナリオでその効果を最大化できます。
