MyISAM と InnoDB: どちらのストレージ エンジンを選択する必要がありますか?
MyISAM 対 InnoDB: 決定要因
データベース設計において、MyISAM と InnoDB のどちらを選択するかについては、特定のニーズを慎重に考慮する必要があります。 MyISAM は読み取り負荷の高い操作の速度を優先しますが、InnoDB はデータの整合性とトランザクションのサポートを重視します。
MyISAM: 整合性よりも速度
MyISAM は、データが集中する読み取り中心のアプリケーションで優れています。改造頻度は低いです。行ベースのロック メカニズムとトランザクション機能の欠如により、読み取り操作が高速化され、ブログ投稿、ニュース記事、または静的コンテンツに適しています。さらに、MyISAM はフルテキスト インデックス作成をサポートします。
InnoDB: 整合性とトランザクション
InnoDB は、データの整合性とトランザクションのサポートを必要とするアプリケーションに推奨されます。行レベルのロックを実装し、更新された行のみをロックすることでデータの一貫性を確保します。 InnoDB はトランザクションもサポートしており、データベースの整合性を維持するための COMMIT および ROLLBACK 機能を提供します。これにより、電子商取引、銀行業務、在庫管理システムに最適です。
追加の MyISAM 制限事項:
- 外部キー関係またはカスケード削除/更新は禁止
- テーブルあたり 4,284,867,296 行に制限 (2^56 バイトに構成可能)
- テーブルあたり最大 64 インデックス
追加の InnoDB 制限事項:
- 全文インデックス作成なし (MySQL 5.6 より前)
- 圧縮オプションが制限されている
- テーブル修復ユーティリティなし
MyISAM を使用する場合:
- データ変更頻度が低い読み取り集中型アプリケーション
- 静的コンテンツ Web サイト
- データの整合性が重要ではないアプリケーション
InnoDB を使用する場合:
- トランザクション サポートとデータ整合性を必要とするアプリケーション
- 電子商取引、銀行業務、在庫管理、およびその他の重要なシステム
- 外部キー関係が不可欠なアプリケーション
以上がMyISAM と InnoDB: どちらのストレージ エンジンを選択する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
