さまざまな配列長の辞書から Pandas DataFrame を作成するにはどうすればよいですか?

配列長が異なるディクショナリからの DataFrame の作成

値が numpy 配列であるディクショナリから DataFrame を作成すると、後続のエラーが発生する可能性があります配列の長さが同じでない場合。これは、Pandas では各列に一貫した配列長が必要であるためです。

これを克服するために、Pandas では欠損値 (NaN) を使用して短い配列を埋めることができます。これにより、異なる長さの列を持つ DataFrame を作成できます。

Python 2.x:

import pandas as pd
import numpy as np

d = dict( A = np.array([1,2]), B = np.array([1,2,3,4]) )
    
pd.DataFrame(dict([ (k,pd.Series(v)) for k,v in d.iteritems() ]))

Python 3.x:

import pandas as pd
import numpy as np

d = dict( A = np.array([1,2]), B = np.array([1,2,3,4]) )
    
pd.DataFrame(dict([ (k,pd.Series(v)) for k,v in d.items() ]))

どちらの場合も、結果の DataFrame には列 A と B が含まれます。A にはディクショナリ内のそれぞれの配列の最初の 2 つの値が含まれ、B には 4 つの値すべてが含まれます。短い配列 (A) には欠損値の NaN が埋め込まれます。

出力:

    A  B
0   1  1
1   2  2
2 NaN  3
3 NaN  4

以上がさまざまな配列長の辞書から Pandas DataFrame を作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。