Python で変数値をテストする場合、「try」と「if」のどちらを使用する必要があるか?
Python で「try」と「if」を使用して変数値をテストする
Python では、変数に処理前の値。このジレンマは、「if」構文を使用するか「try」構文を使用するかを決定するときに発生します。
「if」構文
「if」ステートメントは、条件が True であるかどうかを確認し、インデントされたコード ブロックがある場合は、それを実行します。あなたの例では、「if」構造を使用すると次のようになります。
result = function() if result: for r in result: # Process items
このアプローチでは、結果変数が空ではない値を保持していることを前提としています。 result が空のリストまたは None の場合、result を反復しようとすると IndexError または TypeError が発生します。
"try" Constructs
A "try" ブロックコードのブロックを実行しようとし、発生する可能性のある例外をキャッチします。この場合、try/excel ブロックを使用して例外を適切に処理できます。
result = function() try: for r in result: # Process items except TypeError: pass
このコードは、結果変数の反復を試みます。空のリストまたは None による TypeError が発生した場合は、エラーをスキップして実行を続行します。
「if」と「try」の選択
「if」と「try」のどちらを使用するかは、特定の状況と例外が発生する可能性によって異なります。
-
次の場合に「if」構造を使用します。
- 変数には空ではない値が含まれることが強く期待されています。
- 「if」チェックは「try」ブロックよりも高速であるため、パフォーマンスが重要です。
-
次の場合に「try」構造を使用します。
- 場合によっては、変数が空または null であることが予想される場合。
- プログラム フローを中断することなく、例外を適切に処理したいと考えています。
- EAFP スタイル
Python は「EAFP」を推奨しています。 (許可より許しを求めるのが簡単) スタイル。失敗する可能性のある操作を試行した後に例外が処理されます。上記の「try」の例に見られるように、このアプローチはより効率的かつ簡潔になります。
以上がPython で変数値をテストする場合、「try」と「if」のどちらを使用する必要があるか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











LinuxターミナルでPythonバージョンを表示する際の許可の問題の解決策PythonターミナルでPythonバージョンを表示しようとするとき、Pythonを入力してください...

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

PythonのPandasライブラリを使用する場合、異なる構造を持つ2つのデータフレーム間で列全体をコピーする方法は一般的な問題です。 2つのデータがあるとします...

UvicornはどのようにしてHTTPリクエストを継続的に聞きますか? Uvicornは、ASGIに基づく軽量のWebサーバーです。そのコア機能の1つは、HTTPリクエストを聞いて続行することです...

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

Investing.comの反クラウリング戦略を理解する多くの人々は、Investing.com(https://cn.investing.com/news/latest-news)からのニュースデータをクロールしようとします。
