Pandas を使用して特定の区切り文字に基づいてテキスト文字列を複数の行に分割するにはどうすればよいですか?

テキストを複数の行に分割するパンダのメソッド

問題:
大きな CSV ファイルに列が含まれています特定の区切り文字に基づいて複数の行に分割する必要があるテキスト文字列を含む。目標は、分割テキストのセットごとに個別の行を作成することです。

Pandas を使用した解決策:

1. 次を使用して、最初の区切り文字 (スペース) でテキストを分割します。 str.split(' ').
2. apply() 関数を適用して、リスト内の各文字列を 2 番目の区切り文字 (コロン) で分割し、系列に変換します。
3. Use stack( ) を使用して、結果の DataFrame を 1 つの列に変換し、インデックスをリセットします。
4. 列の名前を 'Seatblocks' に変更します。
5. 元の 'Seatblocks' 列を DataFrame から削除します。
6. 新しい 'Seatblocks' 列を元の DataFrame に結合します。

スペースとコロンで分割:

s = df['Seatblocks'].str.split(' ').apply(Series, 1).stack()
s.index = s.index.droplevel(-1)
s.name = 'Seatblocks'
del df['Seatblocks']
df.join(s)

出力例:

   CustNum     CustomerName  ItemQty Item  ItemExt  Seatblocks
0    32363  McCartney, Paul        3  F04       60  2:218:10:4,6
1    31316     Lennon, John       25  F01      300  1:13:36:1,12
1    31316     Lennon, John       25  F01      300  1:13:37:1,13

コロンによる分割:

df.join(s.apply(lambda x: Series(x.split(':'))))

出力例:

   CustNum     CustomerName  ItemQty Item  ItemExt  0    1   2     3
0    32363  McCartney, Paul        3  F04       60  2  218  10   4,6
1    31316     Lennon, John       25  F01      300  1   13  36  1,12
1    31316     Lennon, John       25  F01      300  1   13  37  1,13

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