自動インクリメントフィールドのギャップを埋める必要がありますか?
自動インクリメント フィールドのギャップに対処する
自動インクリメント フィールドの目的は、データベース内のレコードを一意に識別することだけです。削除されたレコードによって生じたギャップを埋めることが望ましいように思えるかもしれませんが、一般的にそうすることはデータベースの悪い慣行とみなされます。
ギャップ埋め戦略の欠陥
試みギャップを埋めると、次のような問題が発生する可能性があります:
- データベースの欠陥設計: 自動インクリメント ID には、レコード識別子としての使用を超えた特定の関連性があることを暗示します。
- データ操作エラー: 意図せずにデータを変更したり、不一致が生じたりします。
代替案考慮事項
ギャップを埋めるのではなく、次の代替案を検討してください:
- 将来のギャップを予約します: ID シーケンスの最後に十分に大きなギャップを追加します。将来の削除の可能性に対応するため。
- ギャップを文書化します: を提供します。ギャップがある場合は、ギャップの意味を説明するドキュメント。
- 不必要な削除を避ける: 可能であれば、自動インクリメント フィールドを持つテーブルからレコードを削除しないようにします。
MySQL でのギャップ埋めの強制(上級)
どうしても必要な場合、MySQL のギャップを埋めるには高度な手順が必要です:
- 一時テーブルを作成します: CREATE TEMPORARY TABLE NewIDs(新しいID INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT、OldID INT UNSIGNED).
- 一時テーブルにデータを追加します: INSERT INTO NewIDs (OldId) SELECT Id FROM OldTable ORDER BY Id ASC.
- 親テーブルと子テーブルを更新します。 親、子、NewIds セットを更新しますParent.ParentId = NewIds.Id、Child.ParentId = NewIds.Id WHERE Parent.ParentId = NewIds.ParentId AND Child.ParentId = NewIds.ParentId.
- 外部キー チェックを再度有効にします: 外部キーチェックを設定 = 1.
- 一時テーブルを削除します: DROP TABLE NewIds.
ただし、このアプローチには固有のリスクがあるため、慎重に検討することを強くお勧めします。 .
以上が自動インクリメントフィールドのギャップを埋める必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

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