Python コードを C/C に変換することは常に努力する価値がありますか?

Python コードを C/C に変換する : パフォーマンスに関する考慮事項

パフォーマンスが重要なアルゴリズムを実装する必要性に直面したとき、開発者はしばしば、それが C/C であるかどうかを疑問に思います。既存の Python コードを C/C に変換する価値があります。 C/C は速度に大きな利点をもたらしますが、変換プロセスは時間がかかり、多くの課題を伴う可能性があります。

潜在的なパフォーマンスの向上を判断する 1 つのアプローチは、C/C 実装による時間の節約を見積もることです。提供する。時間が大幅に節約される場合は、変換の労力が正当化される可能性があります。ただし、引用文が示唆しているように、その時間を他の最適化に「投資」すると、より大きなメリットが得られる可能性があります。

急いでコードベース全体を C/C に変換する代わりに、次の手順を検討してください。

1. Python でアルゴリズムを実装します。 まず、Python で動作するプロトタイプを作成します。これは、Python よりもはるかに速く完了できます。 C 実装。
2. Python パフォーマンスの測定と最適化: Python のプロファイラーを使用してボトルネックを特定し、最適化を適用して実行時の効率を向上させます。
3. 手動翻訳を検討してください: 必要に応じて、最適化された Python コードを C/C に手動で変換してパフォーマンスを活用します

この増分アプローチにより、Python から C/C への直接変換の落とし穴が回避され、結果として得られる C/C コードが十分に最適化され、既存の Python 最適化が活用されます。

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