テキストベースのユーザー インターフェイスを構築するための est Python TUI ライブラリ
テキストベースのユーザー インターフェイス (TUI) は、ターミナル環境で実行される対話型アプリケーションを作成するための優れた方法です。
1.呪い
Curses は、TUI を構築するための古典的な Python ライブラリです。これは Unix ncurses ライブラリのラッパーであり、複数行のテキスト入力、ウィンドウの管理、キーボード イベントの処理に使用されます。
2.リッチ
リッチ
Rich は、ターミナルでのリッチ テキストと美しい書式設定のために設計された最新の Python ライブラリです。 Rich は、フォーマットされたログや端末出力のレンダリングによく使用されますが、本格的な対話型アプリケーションを構築するための TUI ツールキットも含まれています。
3.テキスト
テキスト
Textual は、Rich 上に構築された、非同期を利用した最新の TUI ライブラリです。Textual は、最新の Web 開発からインスピレーションを得た API を使用して、Rich に対話性を追加します。
最新のターミナル ソフトウェア (ほとんどのシステムにデフォルトでインストールされている) では、Textual アプリはマウス サポートと滑らかなちらつきのないアニメーションを備えた 1,670 万色を使用できます。強力なレイアウト エンジンと再利用可能なコンポーネントにより、デスクトップや Web エクスペリエンスに匹敵するアプリを構築できます。
4.Pytermgui
パイタームギ
マウスサポート、モジュラーウィジェットシステム、カスタマイズ可能で迅速なターミナルマークアップ言語などを備えた Python TUI フレームワーク!
5.ASCIIMATICS
アスキーマティクス
Curses のような操作を行うためのクロスプラットフォーム パッケージに加え、テキスト UI と ASCII アート アニメーションを作成するための高レベルの API とウィジェットを追加します
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以上がテキストベースのユーザー インターフェイスを構築するための est Python TUI ライブラリの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
