Python なしの比較: 「is」と「==」をいつ使用する必要がありますか?

Python None の比較: "is" と ==

Python で None 値を使用する場合、開発者はよく比較のために「is」と「==」の両方を使用します。どちらのアプローチも構文的には有効ですが、推奨される選択は比較の目的によって異なります。

一般に、オブジェクトの同一性、つまり 2 つの変数がメモリ内のまったく同じオブジェクトを参照しているかどうかを確認する場合は、「is」が優先されます。 。対照的に、「==」は等価性をチェックしますが、これはオブジェクトの実装に応じて異なります。

eq メソッドをオーバーライドして、オブジェクトの同一性とは異なる等価性を定義する次のカスタム クラスを考えてみましょう。

class Negator(object):
    def __eq__(self,other):
        return not other

thing = Negator()
print(thing == None)    # True
print(thing is None)    # False

この例では、Negator の eq メソッドがデフォルトの動作をオーバーライドするため、「==」は True を返します。ただし、2 つの変数が同じオブジェクトを参照していないため、「is」は False を返します。

オブジェクトの同一性が重要ではないカスタム クラスを扱う場合、等価性をチェックするには「==」が適切な選択です。たとえば、2 つのリストの内容を比較したい場合は、「==:

lst = [1,2,3]
lst == lst[:]  # This is True since the lists are "equivalent"
lst is lst[:]  # This is False since they're actually different objects

」を使用します。これとは対照的に、2 つの変数がまったく同じオブジェクトを指しているかどうかを具体的に確認したい場合は、メモリでは、「is」が優先される比較演算子です。これは、ディクショナリやリストなどの変更可能なオブジェクトを操作する場合に特に重要です。これらのオブジェクトが同じオブジェクトである場合、1 つのインスタンスを変更すると、もう 1 つのインスタンスに影響を与える可能性があります:

a = [1, 2, 3]
b = a
b.append(4)
print(a, b)  # Output: [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]

c = [1, 2, 3]
d = c
d is c  # True (same object in memory)

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