アプリケーションにはどの地理的近接計算式を選択する必要がありますか?
地理的近接計算: 式の比較
地理的近接検索を開発する場合、式オプション間のニュアンスを理解することが重要です。大圏距離公式とハーバーサイン公式はかつては同義語とみなされていましたが、速度、精度、効率に影響を与える微妙な違いがあります。
公式の比較
地理に使用される 3 つの主要な公式近接計算は次のとおりです:
1。ハバーシン式:
d = 2r * arcsin(sqrt(sin((lat2 - lat1) / 2) ^ 2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin((lon2 - lon1) / 2) ^ 2))
2.余弦球面法則 (大圏距離公式):
d = r * acos(cos(lat1) * cos(lat2) + sin(lat1) * sin(lat2) * cos(lon2 - lon1))
3. Vicenty の公式 (最も正確):
この公式は、提供された回答では直接言及されていませんが、遅いとはいえ、最も正確であることが認められています。
パフォーマンスに関する考慮事項
速度:
- 余弦の法則 (最速)
- ハベルシンの公式
- ヴィセンティの公式 (最も遅い)
精度:
- Vicenty の公式 (最も正確)
- ハバーサインの公式
- 余弦球面法則 (最も精度が低い)
実際的な推奨事項
高速かつ正確な結果を得るには:
- 余弦球面法則は、ほとんどのアプリケーションにとって合理的な選択です。
精度を極限まで高めるには:
- Vicenty の公式を推奨しますが、速度が遅いことを考慮する必要があります。
簡素化された迅速な解決策の場合 (精度は犠牲になりますが):
- 問題領域が比較的平坦な場合は、簡略化された距離公式を使用できます。
結論
地理的近接性の計算に適切な式は、アプリケーションの特定の要件によって異なります。実用的な目的では、ハバーサインの公式または余弦の球面法則が速度と精度のバランスを提供します。ただし、精度が最も重要である場合は、Vicenty の公式が推奨される選択肢です。
以上がアプリケーションにはどの地理的近接計算式を選択する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
