大規模なデータセットを返すクエリ用に MySQL を最適化するにはどうすればよいですか?

大規模なデータセットを配信するクエリのための最適な MySQL 設定

問題:

クエリが遅い大量のデータを取得し、強力なマシンで実行するには数時間かかります。

原因:

最適ではない設定または非効率的なクエリの可能性があります。

推奨事項:

1. MySQL 構成の調整:

• エンジンとワークロードに合わせて MySQL サーバー設定を最適化するには、リンクされたリソースを参照してください。

2.ストアド プロシージャの使用を検討してください:

• 膨大なデータがアプリケーション層に転送されるのを避けるために、カーソルを備えたストアド プロシージャを使用してサーバー側でデータを処理します。

3. Innodb エンジンを使用します:

• Innodb のクラスター化インデックスにより、カーディナリティの高いキーを使用したクエリのパフォーマンスが大幅に向上します。

4.分割統治:

• ストアド プロシージャを使用してデータの取得をバッチに分割し、アプリケーション層での効率的な処理を可能にします。

5.長期的なパフォーマンスのために Innodb に移行する:

• innodb がクエリのパフォーマンスを向上させる場合は、将来の処理を高速化するために結果データを innodb テーブルに移動することを検討してください。

特定のアクション:

• 推奨ガイドラインに従って MySQL 設定を最適化します。
• サーバー側でデータを処理するストアド プロシージャを作成します。
• キーベースのクエリのパフォーマンスを向上させるには、innodb エンジンを使用します。
• 分割統治アプローチを使用して、データ取得をバッチに分割します。
• 必要に応じて、結果データを innodb テーブルに移行して最適化します。長期的なパフォーマンス。

以上が大規模なデータセットを返すクエリ用に MySQL を最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。