C の乗算と除算にシフト演算子を使用すると速度が向上しますか?
C のシフト演算子を使用した乗算と除算: 速度向上?
乗算と除算にビット単位のシフト演算子を使用するかどうかという問題従来の算術演算子よりも高速であることについては、長い間議論されてきました。直観的にはシフト演算の方が効率的であるように見えますが、実際はより複雑であることがよくあります。
C では、2 の累乗による乗算は左シフト演算子 (
ただし、提供された回答で説明されているように、最新の C 実装のコンパイラーは高度に最適化されており、コードのパフォーマンスを向上させるさまざまな手法が含まれています。コンパイラは多くの場合、コードを分析および再配置して効率的な実行可能コードを生成する最適化手法を採用します。この最適化プロセスは、多くの場合、単純なシフトベースの乗算および除算演算よりも複雑です。
さらに、乗算または除算にシフト演算子を使用するという選択は、意図しない結果につながる可能性があります。たとえば、符号ビットが正しく処理されない場合、符号付き値をシフトすると、予期しない動作が発生する可能性があります。さらに、特定の入力値はシフト演算を使用して正しく処理されない可能性があり、誤った結果や未定義の動作が発生する可能性があります。
したがって、C コードでの乗算や除算にシフト演算子に依存することは一般的にお勧めできません。そうする特別な理由がない限り、特定のターゲット プロセッサ アーキテクチャに合わせて調整された最適化された手法を使用して、コンパイラにそのような操作を処理させることが最善です。
以上がC の乗算と除算にシフト演算子を使用すると速度が向上しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

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Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

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Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

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CのDMAとは、直接メモリアクセステクノロジーであるDirectMemoryAccessを指し、ハードウェアデバイスがCPU介入なしでメモリに直接データを送信できるようにします。 1)DMA操作は、ハードウェアデバイスとドライバーに大きく依存しており、実装方法はシステムごとに異なります。 2)メモリへの直接アクセスは、セキュリティリスクをもたらす可能性があり、コードの正確性とセキュリティを確保する必要があります。 3)DMAはパフォーマンスを改善できますが、不適切な使用はシステムのパフォーマンスの低下につながる可能性があります。実践と学習を通じて、DMAを使用するスキルを習得し、高速データ送信やリアルタイム信号処理などのシナリオでその効果を最大化できます。
