Prometheus と Grafana モニタリングを使用して Kubernetes 上に MySQL をセットアップする
このチュートリアルでは、Kubernetes (K8s) クラスター上に MySQL をセットアップする方法と、監視のために Prometheus と Grafana を統合する方法を説明します。 MySQL、Prometheus、Grafana の Bitnami Helm チャートを使用し、MySQL を監視するカスタム Grafana ダッシュボードを作成する方法を示します。
1. ラボ用の名前空間を作成する
まず、MySQL と監視コンポーネントをデプロイする Kubernetes 名前空間を作成します。
kubectl create namespace my-lab
ネームスペースの作成を確認するには、次のコマンドを実行します。
kubectl get namespaces
これにより、クラスタ内の名前空間の 1 つとして my-lab がリストされるはずです。
2. Helm を使用して MySQL をインストールする
Bitnami Helm チャートを使用して、my-lab 名前空間に MySQL をインストールします。 Bitnami チャート リポジトリをまだ追加していない場合は、次のコマンドを使用して追加します:
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
次に、次のコマンドを使用して MySQL をインストールします。
helm upgrade --install mysql bitnami/mysql --namespace my-lab
ステータスをチェックして MySQL が実行されていることを確認するには、次を使用します。
kubectl get pods --namespace my-lab
MySQL ポッドにアクセスする
MySQL に接続するには、まず、Kubernetes シークレットから MySQL パスワードを取得する必要があります。次のコマンドを使用してシークレットを取得します:
kubectl get secret -n my-lab
次に、mysql-root-password と mysql-password を次のようにデコードします。
kubectl get secret/mysql -oyaml -n my-lab
base64 を使用してパスワードをデコードできます:
echo <encoded-password> | base64 -d
次に、kubectl exec を使用して MySQL ポッドにアクセスします。
kubectl exec -it mysql-0 --namespace my-lab -- /bin/bash
ポッドに入ったら、root パスワードを使用して MySQL に接続します。
mysql -u root -p
プロンプトが表示されたら、デコードされた root パスワードを入力します。
データベースといくつかのテーブルを作成する
MySQL 内に入ったら、監視するデータベースといくつかのテーブルを作成します。
create database my_db_1; use my_db_1; create table my_table_1 (a varchar(100)); create table my_table_2 (a varchar(100)); create table my_table_3 (a varchar(100)); insert into my_table_1 values('One'); insert into my_table_1 values('One-One'); select * from my_table_1;
3. Prometheus と Grafana をインストールする
次に、MySQL を監視するために Prometheus と Grafana をインストールします。
Prometheus と Grafana をインストールする
まず、Prometheus コミュニティ Helm チャートを追加します。
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts helm repo update
grafana 名前空間を作成します:
kubectl create ns grafana
次に、Helm を使用して Prometheus-Grafana スタックをインストールします。
helm upgrade --install grafana prometheus-community/kube-prometheus-stack --namespace grafana
ポッドをチェックすることでインストールを確認できます:
kubectl get pods -n grafana
LoadBalancer を使用して MySQL を公開する
Kubernetes クラスターの外部から MySQL にアクセスするには、LoadBalancer を使用して MySQL サービスを公開する必要があります。 MySQL サービスを編集します:
kubectl edit svc/mysql -n my-lab
サービス タイプを ClusterIP から LoadBalancer に変更します:
spec: type: LoadBalancer
外部 IP が割り当てられていることを確認します:
kubectl get svc -n my-lab
Minikube を使用している場合は、サービスを外部に公開するために minikube トンネルを実行する必要がある場合があります。
minikube tunnel
次に、割り当てられた IP を使用して外部から MySQL にアクセスします。
kubectl create namespace my-lab
4. Prometheus MySQL Exporter をインストールする
MySQL メトリクスを収集し、Prometheus が収集できるように公開するには、MySQL Exporter をインストールする必要があります。
エクスポーター構成の作成
MySQL 接続の詳細を含むファイル mysql-exporter-values.yaml を作成します。
kubectl get namespaces
次に、Helm を使用して MySQL エクスポーターをインストールします。
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
ポートフォワード Prometheus MySQL エクスポーター
テストのために MySQL エクスポータのメトリクスをローカル マシンに転送するには、次を使用します。
helm upgrade --install mysql bitnami/mysql --namespace my-lab
http://localhost:9104/metrics にアクセスして、メトリクスが公開されていることを確認します。
5. Grafana を Prometheus に接続する
Prometheus と MySQL エクスポーターがセットアップされたので、Grafana を Prometheus に接続しましょう。
ポートフォワード グラファナ
Grafana ダッシュボードにアクセスするには、次のポート転送コマンドを実行します。
kubectl get pods --namespace my-lab
これにより、http://localhost:3000 で Grafana にアクセスできるようになります。デフォルトのログイン認証情報は次のとおりです:
ユーザー名: 管理者
パスワード: prom-operator
ログインしたら、Grafana のデータ ソースとして Prometheus を追加します。
「設定」に移動 >データソース。
URL http://prometheus-operated:9090.
6. Grafana ダッシュボードのインポート
MySQL を監視するには、事前構成されたダッシュボードを Grafana のダッシュボード リポジトリからインポートできます。
ダッシュボードのインポート
ダッシュボードに移動 >次のダッシュボード ID をインポートして入力します:
ダッシュボード ID 14057 (MySQL の概要)
ダッシュボード ID 7362 (MySQL パフォーマンス)
これらのダッシュボードは、接続、クエリ、リソース使用率などの関連する MySQL メトリクスを自動的にロードして表示します。
7. 結論
Kubernetes で MySQL をセットアップし、監視のために Prometheus と Grafana を統合しました。 Grafana ダッシュボードを使用して、MySQL インスタンスをリアルタイムで監視できるようになりました。
重要なポイント:
- MySQL は Bitnami Helm チャートを使用して Kubernetes 上で実行されています。
- Prometheus は、MySQL エクスポーターを使用して MySQL からメトリクスを取得するために使用されます。
- Grafana は、Prometheus によって収集されたデータを視覚化するように構成されています。
- LoadBalancer サービスを使用して外部から MySQL にアクセスできます。
このセットアップを使用すると、Kubernetes 上のデータベース インフラストラクチャを簡単に拡張および監視できます。
以上がPrometheus と Grafana モニタリングを使用して Kubernetes 上に MySQL をセットアップするの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
