Python の時間測定関数は time. Clock() と time.time() のどちらがより正確ですか?

Python の time. Clock() と time.time() の精度の評価

Python では、開発者は通常、時間を頼​​りにします。実行時間を測定するための Clock() または time.time() 関数。ただし、それぞれの精度機能を理解することが重要です。

time. Clock() の非推奨

Python 3.3 では、time. Clock() は非推奨になりました。その使用は推奨されず、代わりに time.process_time() または time.perf_counter() を使用することが推奨されています。

精度の比較

歴史的に、Python 2.7 では、 time. Clock() は、Unix システムでのベンチマークとアルゴリズムのタイミングにより適していると考えられました。これは、プロセッサ時間の正確な表現を提供する同名の C 関数に依存していることが原因でした。

時間解像度

Windows では両方の時間。 Clock() と time.time() は、Win32 関数 QueryPerformanceCounter() を利用して、最初の呼び出しから経過した実時間を取得します。これにより、通常は 1 マイクロ秒を超える時間分解能が得られます。

推奨事項

time. Clock() の非推奨を考慮すると、 time.process_time( ) または time.perf_counter() を使用して、Python で正確なタイミングを実現します。さらに、timeit モジュールはコード スニペットに便利なベンチマーク機能を提供し、パフォーマンスを測定するための貴重なツールとなります。

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