Pandas を使用して DataFrame のネストされたリストを解凍する方法

Pandas を使用した DataFrame のネストされたリストの展開

課題: リストを含む DataFrame セルを値ごとに個別の行に変換します。

対戦相手の名前の列と、それに対応する最近傍の列を含むデータフレームを考えてみましょう。リスト。目標は、これらのリストを解凍し、各隣接リストを対応する対戦相手の個別の行として積み重ねることです。

解決策:

Pandas は、explode() を使用してこの操作を簡素化しました。バージョン内のメソッド0.25:

import pandas as pd

# Sample DataFrame
df = (pd.DataFrame({'name': ['A.J. Price'] * 3, 
                    'opponent': ['76ers', 'blazers', 'bobcats'], 
                    'nearest_neighbors': [['Zach LaVine', 'Jeremy Lin', 'Nate Robinson', 'Isaia']] * 3})
      .set_index(['name', 'opponent']))

# Explode the 'nearest_neighbors' column
df = df.explode('nearest_neighbors')

# Print the exploded DataFrame
print(df)

出力:

                    nearest_neighbors
name       opponent                  
A.J. Price 76ers          Zach LaVine
           76ers           Jeremy Lin
           76ers        Nate Robinson
           76ers                Isaia
           blazers        Zach LaVine
           blazers         Jeremy Lin
           blazers      Nate Robinson
           blazers              Isaia
           bobcats        Zach LaVine
           bobcats         Jeremy Lin
           bobcats      Nate Robinson
           bobcats              Isaia

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