Pandas DataFrame でカンマ区切りの数値文字列を浮動小数点数に変換する方法

Pandas DataFrame でカンマ区切りの数値文字列を浮動小数点数に変換する

Pandas DataFrame を使用する場合、数値列が次のように格納されることがよくあります。桁区切り文字を含む文字列。これらの値に対して計算や比較を実行するには、値を浮動小数点数に変換する必要があります。ただし、これらの値を変換するプロセスでエラーが発生する可能性があります。

エラー #1: データフレームに直接適用を使用する

適用関数をデータフレーム全体に適用する場合、 TypeError が発生します。この問題は、apply が単一の引数を予期しているにもかかわらず、DataFrame に複数の列が含まれているために発生します。

エラー #2: DataFrame のサブセットでの apply の使用

Apply apply to a df[0:1] などの DataFrame のサブセットでは、ValueError が発生します。このエラーは、サブセットの最初の要素を float に変換できないことを示します。

解決策

Pandas DataFrame でカンマ区切りの数値文字列を float に正常に変換するにはでは、2 つの方法を使用できます:

方法 1: 千の引数を使用する While読み取り

DataFrame が CSV ファイルから読み取られている場合、read_csv 関数の 3000 の引数を使用して桁区切り文字を指定できます。通常、この方法は、変換を別の手順として実行するよりも効率的です。

方法 2: ロケールの設定と applymap の使用

DataFrame 内で値を直接変換するには、次の手順が必要です:

1. ロケールと atof をインポートするmodules.
2. ロケールを適切な値に設定します (locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, '') など)。
3. atof 関数を変換メソッド。

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