今まで知らなかったことを後悔している 7 つの PHP 関数
あなたが経験豊富な PHP 開発者であれば、すでに現場にいて、それをすでに完了していると感じているかもしれません。
あなたは かなりの数のアプリケーションを開発し、何百万ものアプリケーションをデバッグしてきました コード行数を減らし、最適化を達成するために大量のスクリプトを微調整しました。
しかし、時々、「どうしてこれを知らなかったの?」と疑問に思う関数に遭遇することがあります。ここでは、学んでいればよかったと思う、あまり知られていない 7 つの PHP 関数を紹介します。
1. array_column()

array_column() を発見する前は、 以前は多次元配列を手動でループして抽出していました 特定の列。それは退屈なプロセスです。どちらかが台無しになるのは間違いない
これ 関数は多次元から単一列の値を取り出します。 アレイが面倒な作業をすべてやってくれます。それは真のゲームチェンジャーです データベースの結果セットを扱うとき、コードがよりクリーンになり、 より効率的です。
2.パスワード_ハッシュ()

セキュリティは、Web 開発において、特にユーザー資格情報を扱う場合には非常に大きな懸念事項です。
I 以前はパスワードのハッシュ化に md5() または sha1() に依存していました。 自分たちがどのようにして最も多くの敵に対して実際にこれほど脆弱になり得るかさえ気づいています 一般的な種類の攻撃 — ブルートフォース。
その後 来ました、password_hash();ソルティングを自動的に処理するだけでなく、 最新のパスワードをハッシュ化するための安全で推奨される方法も提供します。 アルゴリズム。
3. array_diff_key()

連想配列の管理は面倒な場合がありますが、私にとって最も苦痛なことの 1 つは、そのうちの 2 つを比較することです。
I 主にデバッグ出力に使用される関数があり、2 つのループを実行します。 配列とそれらの差分を取得します。 array_diff_key() を使用すると、これがはるかに簡単になります。
array_diff() とよく似た動作をしますが、比較ではなくキーを比較します。 値を表示し、特定するのが難しい重要な違いをすぐに表示します。 特に 2 つの大きな配列を並べて眺めているだけです。 違いは何層にもわたって深いものです。これは、
4 で特に役立ちます。 array_replace_recursive()

構成ファイルやその他の複雑なデータ構造を扱う場合、深くネストされた配列によりマージが困難になる場合があります。
array_merge_recursive() を使用する場所がありますが、場合によっては望ましくない方法で値をマージしてしまうことがあります。この点では、値を上書きする array_replace_recursive() の方が優れています。
したがって、エントリに冗長性を作成せずに、入れ子になった配列内の既存の値を置き換える必要がある場合に最適です。
5.stream_context_create()

の使い方には本当に驚きました。以前は cURL を使用して HTTP リクエストを作成していましたが、stream_context_create() はよりシンプルでネイティブな方法です。
追加の拡張機能を必要とせずに、ストリーミング操作でファイル ストリーム、HTTP リクエスト、その他多くのものに対して独自のコンテキスト オプションを作成できます。
これは軽量であり、API 呼び出しや複雑なファイル処理など、さまざまなデータ ストリームを処理する操作に対して非常に柔軟です。
6. fnmatch()

パターン マッチングの使用は、すべての開発者にとって繰り返しの作業であり、ほとんどの場合、正規表現を使用するのはやりすぎのように感じられます。
fnmatch() 関数は、ワイルドカード一致を使用してファイル名または文字列を一致させる、より便利な方法を提供します。
この関数は、ファイルをフィルタリングしたり、複雑な正規表現を使わずに簡単な文字列比較を行うのに最適です。
7. spl_autoload_register()
spl_autoload_register() を学習する前に、require または include ステートメントを各クラス ファイルに手動で追加します。
この機能は、含まれるクラスを自動化し、実際にクラスのオートローダーを迅速にセットアップするのに役立ちます。
以上が今まで知らなかったことを後悔している 7 つの PHP 関数の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











PHPとPythonにはそれぞれ独自の利点があり、プロジェクトの要件に従って選択します。 1.PHPは、特にWebサイトの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンス、機械学習、人工知能に適しており、簡潔な構文を備えており、初心者に適しています。

PHPは、サーバー側で広く使用されているスクリプト言語で、特にWeb開発に適しています。 1.PHPは、HTMLを埋め込み、HTTP要求と応答を処理し、さまざまなデータベースをサポートできます。 2.PHPは、ダイナミックWebコンテンツ、プロセスフォームデータ、アクセスデータベースなどを生成するために使用され、強力なコミュニティサポートとオープンソースリソースを備えています。 3。PHPは解釈された言語であり、実行プロセスには語彙分析、文法分析、編集、実行が含まれます。 4.PHPは、ユーザー登録システムなどの高度なアプリケーションについてMySQLと組み合わせることができます。 5。PHPをデバッグするときは、error_reporting()やvar_dump()などの関数を使用できます。 6. PHPコードを最適化して、キャッシュメカニズムを使用し、データベースクエリを最適化し、組み込み関数を使用します。 7

PHPは、電子商取引、コンテンツ管理システム、API開発で広く使用されています。 1)eコマース:ショッピングカート機能と支払い処理に使用。 2)コンテンツ管理システム:動的コンテンツの生成とユーザー管理に使用されます。 3)API開発:RESTFUL API開発とAPIセキュリティに使用されます。パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを通じて、PHPアプリケーションの効率と保守性が向上します。

PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

PHPは依然として動的であり、現代のプログラミングの分野で重要な位置を占めています。 1)PHPのシンプルさと強力なコミュニティサポートにより、Web開発で広く使用されています。 2)その柔軟性と安定性により、Webフォーム、データベース操作、ファイル処理の処理において顕著になります。 3)PHPは、初心者や経験豊富な開発者に適した、常に進化し、最適化しています。

PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PHPは、特に迅速な開発や動的なコンテンツの処理に適していますが、データサイエンスとエンタープライズレベルのアプリケーションには良くありません。 Pythonと比較して、PHPはWeb開発においてより多くの利点がありますが、データサイエンスの分野ではPythonほど良くありません。 Javaと比較して、PHPはエンタープライズレベルのアプリケーションでより悪化しますが、Web開発により柔軟性があります。 JavaScriptと比較して、PHPはバックエンド開発により簡潔ですが、フロントエンド開発のJavaScriptほど良くありません。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。
