Python の「オブジェクト」クラスに属性を割り当てることができないのはなぜですか?

単純なオブジェクトへの属性割り当ての制限を理解する

Python では、オブジェクトに関連付けられたプロパティまたはデータを表すために属性の概念が採用されています。ただし、基本的な「オブジェクト」クラスのインスタンスに属性を割り当てようとする場合には、特定の制限があります。この動作を理解するために、Python の基本的な設計原則を詳しく調べます。

辞書の必要性: dict

に属性を割り当てるときオブジェクトの場合、Python はそのオブジェクト内の辞書にアクセスする必要があります。このディクショナリには、割り当てられた属性とその値が保存されます。ただし、「オブジェクト」クラスのインスタンスは、デフォルトではこの辞書を所有しません。

オーバーヘッドと dict の不在

の作成と維持任意に割り当て可能な属性を持たないオブジェクトであっても、すべてのオブジェクトに辞書を作成すると、重大なオーバーヘッドが発生します。そのため、Python は「オブジェクト」インスタンスに __dict__ を装備しないことでメモリ使用量を最適化します。これにより、属性の割り当てを必要としないオブジェクトのスペースを節約できます。

Object および dict

クラスの作成時「object」クラスから継承すると、Python はサブクラスのインスタンスに dict 辞書を自動的に提供します。この継承により、「オブジェクト」クラスの継承された属性にアクセスする機能を維持しながら、サブクラス内での属性の割り当てが可能になります。 Python は、この方法で柔軟性と最適化の必要性のバランスを効果的にとります。

カスタマイズされた属性管理のための特別なメカニズム

Python は、特定の種類のオブジェクトが使用されない状況に対応するための代替メカニズムを提供します。限られた数の追加属性のみが必要です。そのようなメカニズムの 1 つは、slots 特殊属性です。 __slots__ を定義することで、オブジェクトは指定された属性セットのみへのアクセスに制限され、一部のカスタマイズを可能にしながらメモリを節約できます。

要約すると、単純な「オブジェクト」インスタンスへの属性の割り当てに対する Python の制限は、効率的に保管できる辞書。継承されたクラスと特別なメカニズムにより、さまざまなレベルの柔軟性と最適化を備えた属性管理のオプションが提供されます。

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