Python を使用して異なるサーバー上の MySQL データベースに参加するにはどうすればよいですか?

Python を使用した MySQL の異なるサーバー上のデータベースの結合

マルチサーバー MySQL 環境では、異なる物理サーバーに存在するデータベース間でテーブルを結合する必要がある場合があります。この記事では、Python の MySQLDB モジュールを使用してこのサーバー間結合を実現する方法について説明します。

方法 1: FEDERATED ストレージ エンジン

MySQL は、複数のデータベースにわたってテーブルを定義できる FEDERATED ストレージ エンジンを提供します。異なるサーバー上で。このアプローチには、リモート サーバー上のテーブルへの参照を含む「フェデレーテッド」データベースの作成が含まれます。フェデレーションを確立するには、次の構文を使用します。

CREATE TABLE federated_table (
  ...
) ENGINE=FEDERATED
DEFAULT CONNECTION='connection_string'

「connection_string」をリモート サーバーの接続パラメータに置き換えます。

方法 2: 中間データベースを使用する

FEDERATED ストレージ エンジンの代わりに、データ統合レイヤーとして中間データベースを使用できます。中間データベースへの接続を確立し、リモート データベース内のテーブルを参照するビューを作成します。次に、中間データベース内のビューで結合を実行します。

コード サンプル

両方のアプローチで Python の MySQLDB モジュールを使用した次のコードは、サーバー間結合を示します。

import MySQLdb

# Establish connections to the remote databases
conn_server1 = MySQLdb.connect(...)
conn_server2 = MySQLdb.connect(...)

# Create cursors
cursor1 = conn_server1.cursor()
cursor2 = conn_server2.cursor()

# Intermediate database approach
# Create a view in the intermediate database
cursor1.execute(...)

# Perform the join on the view
cursor1.execute(...)

# FEDERATED approach
# Create a federated table
cursor1.execute(...)

# Perform the join on the federated table
cursor1.execute(...)

結論

MySQL でのサーバー間結合は、FEDERATED ストレージ エンジンまたは FEDERATED ストレージ エンジンのいずれかを使用して実現できます。データ統合層としての中間データベース。どちらの方法でも、異なるサーバー上の複数のデータベースにわたるシームレスなデータ統合と操作が可能になります。

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