Python セットの順序が一貫しているように見えるのはなぜですか?
Python のセットが一見一貫した順序で表示されるのはなぜですか?
Python のセットは実際には順序付けされていませんが、表示される順序は一貫しているように見える場合があります。この順序は任意ではなく、基礎となるハッシュ アルゴリズムとメモリ割り当てによって決定されます。
ハッシュとメモリ配置
セット内の各要素はハッシュされ、最後の要素はハッシュされます。ハッシュの N ビット (N は設定されたサイズに依存します) が配列インデックスとして使用されます。次に、要素はメモリ内のこれらのインデックスに配置されます。したがって、メモリ内の要素の順序によって、要素が生成される順序が決まります。
衝突解決
ただし、複数の要素が同じハッシュを持つ場合、衝突解決メカニズムが適用されます。遊びに。これらのメカニズムは、要素をさまざまなメモリの場所 (バックアップの場所) に分散します。これが発生する正確な順序は、どの要素が最初に到着するかによって決まります。
整数要素を使用した例
set_1 と set_2 の例を考えてみましょう。
set_1 = set([5, 2, 7, 2, 1, 88]) set_2 = set([5, 2, 7, 2, 1, 88])
要素のハッシュには固有の最後の 3 ビットがあるため、衝突は回避されます。両方のセットの要素の順序は、同じ順序で追加されたため保持されます。
文字列要素を使用した例
set_3 と set_4 の場合:
set_3 = set('abracadabra') set_4 = set('abracadabra')
繰り返しますが、ハッシュ内の最後の 3 ビットが一意であるため、衝突は回避されます。要素は追加された順序で生成され、両方のセットでたまたま同じ順序になります。
挿入順序は保証されません
次のことに注意することが重要です。セット内の要素の順序は保証されません。入力リストの順序が変更されると、特に衝突が発生した場合、順序が異なる場合があります。
パフォーマンスへの影響
ハッシュおよびメモリ割り当てプロセスは、セットのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。たとえば、類似したハッシュ値を持つ要素の数が増加すると、衝突の解決がより複雑になり、セットの検索と挿入の操作に影響します。
以上がPython セットの順序が一貫しているように見えるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

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