Python で YAML ファイルを解析する方法: PyYAML、ruamel.yaml、および oyaml について説明しますか?

Python での YAML ファイルの解析

YAML (YAML Ain't Markup Language) は、読みやすさと使いやすさで知られる一般的なデータシリアル化形式です。使用の。 Python での YAML ファイルの解析は、サードパーティ ライブラリを利用して実行できる一般的なタスクです。

PyYAML ライブラリ

PyYAML ライブラリは広く認識されているツールですPython で YAML を操作するためのものです。 pip を使用してインストールするのは簡単です:

pip install pyyaml

PyYAML を使用して YAML ファイルを解析するには:

import yaml

with open("example.yaml") as stream:
    try:
        data = yaml.safe_load(stream)
    except yaml.YAMLError as exc:
        print(exc)

YAML ファイルを安全にロードするために yaml.safe_load() 関数が使用されます。任意のコードのリスクを最小限に抑える

ruamel.yaml ライブラリ

YAML 1.2 仕様のサポートについては、提供された質問で述べられているように、ruamel.yaml ライブラリが推奨されます。

oyaml Library

oyaml は、YAML ファイルの順序を保持する PyYAML の代替品です。これは、Python で YAML ファイルを処理するためのもう 1 つの実行可能なオプションです。

その他の考慮事項

• セキュリティの観点から、yaml.load() よりも yaml.safe_load() を常に優先します。
• YAML 1.2 サポートが必要な場合は、使用を検討してください。 ruamel.yaml.
• oyaml は、PyYAML.

を置き換えることにより、YAML ファイルの順序を保持するために使用できます。

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