バックエンドのpulsetrackerからのリアルタイムの位置情報の更新をリッスンします

導入

Pulsetracker は、独自のクライアント SDK に束縛されずにリアルタイムの更新を求める開発者向けの、強力でスケーラブルで柔軟な位置追跡ソリューションです。 Pulsetracker を使用すると、WebSocket または API を使用して位置データを独自のバックエンド システムに自由に統合し、バッテリー効率の高いテクノロジーでリアルタイム追跡を処理できます。
このガイドでは、Python クライアント (リスナー) をセットアップして Pulsetracker バックエンドに接続し、位置情報の更新をリッスンする手順を説明します。

PulseTracker を使ってみる

Pulsetracker のバックエンドは、1 秒あたり数千件の位置変更を処理でき、これらの更新を処理および保存する方法を決定できます。
この柔軟性は、データと統合セットアップの制御を維持したい開発者にとって大きな利点です。

ここでは、特定のデバイスの位置情報の更新をリッスンする Python スクリプトを使用して、Pulsetracker リアルタイム更新サービス (基本的にはプッシャー サーバー) に接続します。

Python クライアントのセットアップ

以下は、PulseTracker Pusher サーバーに接続し、位置更新チャネルにサブスクライブし、リアルタイムの位置更新を処理する単純な Python クライアントのコードです。

前提条件

Python クライアントを実行するには、以下が必要です。

• API トークンを持つ Pulsetracker アカウント。
• Pulsestracker ダッシュボードまたは API で、新しいアプリを作成し、アプリ キーをコピーできます
• Python がマシンにインストールされています。
• Pusher ライブラリ、Pusher 用の Python クライアント。

pip を使用して pysher をインストールできます:

pip install pysher

位置情報の更新をリッスンするための Python コード

これは Python クライアント コードであり、その後に詳細な説明が続きます。

#!/usr/bin/env python

import sys
import pysher
import time

# Define global variable for Pusher client
global pusher

# Callback function to process location updates
def channel_callback(data):
    print("Channel Callback: %s" % data)
    # Todo: Pass the update to your queue server or to your database ... 

# Handler for connection establishment
def connect_handler(data):
    channel = pusher.subscribe("private-apps.YOUR_APP_KEY")
    channel.bind('App\Events\DeviceLocationUpdated', channel_callback)

if __name__ == '__main__':
    # Set your app key and auth endpoint here
    appkey = "YOUR_APP_KEY"
    auth_endpoint = "https://www.pulsestracker.com/api/broadcasting/auth"

    # Initialize Pusher client with custom host and authentication
    pusher = pysher.Pusher(
        key=appkey,
        auth_endpoint_headers={            
            "Authorization" : "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"
        },
        auth_endpoint=auth_endpoint,
        custom_host="pusher.pulsestracker.com",
        secure=True,
    )
    pusher.connection.ping_interval = 30
    pusher.connect()

    # Bind the connection handler
    pusher.connection.bind('pusher:connection_established', connect_handler)

    while True:
        time.sleep(1)

コードの説明

1. インポートとセットアップ:

   • 必要なモジュールをインポートし、接続の管理に使用されるグローバル プッシャー変数を定義します。

2. channel_callback 関数の定義:

   • この関数は受信した位置情報の更新を処理します。ここでは、受信したデータを単に印刷するだけですが、データベース、メッセージング キュー、または任意のストレージ ソリューションにデータを転送するように変更することもできます。

3. connect_handler の設定:

   • この関数は、クライアントを特定のチャネルにサブスクライブし、channel_callback 関数を位置の更新を送信するイベント App\Events\DeviceLocationUpdated にバインドします。このイベントは、新しい位置情報の更新が利用可能になるたびにトリガーされます。

4. プッシャー クライアントを初期化しています:

   • メイン スクリプトは、特定のアプリ キーと認証エンドポイントを使用してプッシャー クライアントを初期化します。
   • auth_endpoint_headers には Bearer トークンが含まれており、実際の PulseTracker API トークンに置き換える必要があります。
   • Custom_host は、PulseTracker の Pusher サービスのホストである Pusher.pulsestracker.com に設定されます。
   • 接続は安全になるように構成され (secure=True)、接続を維持するために ping 間隔が設定されます。

5. 接続を開始しています:

   • Pusher.connect() はサーバーとの接続を確立し、pusher.connection.bind は接続が成功したときに実行する connect_handler をバインドします。

6. クライアントを実行し続けるためのループ:

   • 最後に、単純な無限ループにより、スクリプトがアクティブな状態を維持し、位置情報の更新を無期限にリッスンします。

次のステップ

クライアントを実行すると、PulseTracker からリアルタイムの位置情報の更新を受信します。このスクリプトをさらに次のように変更できます:

• 更新をデータベースに保存します。
• データを別の API に転送します。
• 受信データをリアルタイムで分析します。

結果

結論

Pulsetracker は、開発者がリアルタイムの位置追跡を管理し、独自のシステムに統合するための効果的なソリューションを提供します。この Python クライアントを使用すると、位置情報の更新をシームレスに受信して処理できるため、特定のクライアント SDK やバックエンド ソリューションにロックされることなく、カスタムの高パフォーマンスの位置情報ベースのアプリケーションを構築できます。

Pulsetracker で追跡を楽しんでください!

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