バックエンドのpulsetrackerからのリアルタイムの位置情報の更新をリッスンします

Introduction

Pulsetracker is a powerful, scalable, flexible location-tracking solution for developers seeking real-time updates without being bound to a proprietary client SDK. With Pulsetracker, you have the freedom to integrate location data into your own backend system using WebSockets or APIs, handling real-time tracking with battery-efficient technology.
This guide will walk you through setting up a Python client (listener) to connect to the Pulsetracker backend and listen for location updates.

Getting Started with PulseTracker

Pulsetracker's backend is capable of processing thousands of location changes per second and allows you to decide how to handle and store these updates.
This flexibility is a major advantage for developers who want to maintain control over their data and integration setup.

Here, we’ll connect to the Pulsetracker real-time update service (which is basically a pusher server) using a Python script that listens to a specific device’s location updates.

Setting Up the Python Client

Below is the code for a simple Python client that connects to the PulseTracker Pusher server, subscribes to a location update channel, and processes real-time location updates.

Prerequisites

To run the Python client, you’ll need:

• A Pulsetracker account with an API token.
• In Pulsestracker dashboard or API you can create new App and copy App key
• Python installed on your machine.
• The pysher library, a Python client for Pusher.

You can install pysher using pip:

pip install pysher

Python Code to Listen for Location Updates

Here is the Python client code, followed by a detailed explanation:

#!/usr/bin/env python

import sys
import pysher
import time

# Define global variable for Pusher client
global pusher

# Callback function to process location updates
def channel_callback(data):
    print("Channel Callback: %s" % data)
    # Todo: Pass the update to your queue server or to your database ... 

# Handler for connection establishment
def connect_handler(data):
    channel = pusher.subscribe("private-apps.YOUR_APP_KEY")
    channel.bind('App\\Events\\DeviceLocationUpdated', channel_callback)

if __name__ == '__main__':
    # Set your app key and auth endpoint here
    appkey = "YOUR_APP_KEY"
    auth_endpoint = "https://www.pulsestracker.com/api/broadcasting/auth"

    # Initialize Pusher client with custom host and authentication
    pusher = pysher.Pusher(
        key=appkey,
        auth_endpoint_headers={            
            "Authorization" : "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"
        },
        auth_endpoint=auth_endpoint,
        custom_host="pusher.pulsestracker.com",
        secure=True,
    )
    pusher.connection.ping_interval = 30
    pusher.connect()

    # Bind the connection handler
    pusher.connection.bind('pusher:connection_established', connect_handler)

    while True:
        time.sleep(1)

Explanation of the Code

1. Imports and Setup:

   • We import necessary modules and define a global pusher variable, which will be used to manage the connection.

2. Defining the channel_callback Function:

   • This function will handle incoming location updates. Here, it simply prints the received data, but you can modify it to forward the data to a database, messaging queue, or any storage solution of your choice.

3. Setting the connect_handler:

   • This function subscribes the client to a specific channel and binds the channel_callback function to the event that transmits location updates, App\\Events\\DeviceLocationUpdated. This event is triggered whenever a new location update is available.

4. Initializing the Pusher Client:

   • メイン スクリプトは、特定のアプリ キーと認証エンドポイントを使用してプッシャー クライアントを初期化します。
   • auth_endpoint_headers には Bearer トークンが含まれており、実際の PulseTracker API トークンに置き換える必要があります。
   • Custom_host は、PulseTracker の Pusher サービスのホストである Pusher.pulsestracker.com に設定されます。
   • 接続は安全になるように構成され (secure=True)、接続を維持するために ping 間隔が設定されます。

5. 接続を開始しています:

   • Pusher.connect() はサーバーとの接続を確立し、pusher.connection.bind は接続が成功したときに実行する connect_handler をバインドします。

6. クライアントを実行し続けるためのループ:

   • 最後に、単純な無限ループにより、スクリプトがアクティブな状態を維持し、位置情報の更新を無期限にリッスンします。

次のステップ

クライアントを実行すると、PulseTracker からリアルタイムの位置情報の更新を受信します。このスクリプトをさらに次のように変更できます:

• 更新をデータベースに保存します。
• データを別の API に転送します。
• 受信データをリアルタイムで分析します。

結果

結論

Pulsetracker は、開発者がリアルタイムの位置追跡を管理し、独自のシステムに統合するための効果的なソリューションを提供します。この Python クライアントを使用すると、位置情報の更新をシームレスに受信して処理できるため、特定のクライアント SDK やバックエンド ソリューションにロックされることなく、カスタムの高パフォーマンスの位置情報ベースのアプリケーションを構築できます。

Pulsetracker で追跡を楽しんでください!

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