ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル 現在のスクリプト ディレクトリからファイルを確実に開くにはどうすればよいですか?

現在のスクリプト ディレクトリからファイルを確実に開くにはどうすればよいですか?

Nov 15, 2024 am 06:41 AM

How to Reliably Open Files from the Current Script Directory?

現在のスクリプト ディレクトリからファイルを開く: 包括的なアプローチ

実行中のスクリプトのディレクトリからファイルを開くときは、以下を使用することが重要ですエラーを回避するための適切なテクニック。最初は、open("Some file.txt", "r") の使用は簡単に思えるかもしれませんが、Windows でダブルクリックしてスクリプトを起動すると問題が発生する可能性があります。

これに対処するには、一般的なこのアプローチは、os.path.join(sys.path[0], "Some file.txt") を利用してファイル パスを指定することです。これはほとんどの場合機能しますが、特定のシナリオでは失敗する可能性があります。

代替手段の検討:

  • os.getcwd() および os。 path.abspath(''): これらの関数は「現在の作業ディレクトリ」を提供します。これはスクリプト ディレクトリとは異なる場合があります。
  • os.path.dirname(sys.argv[0] ) および os.path.dirname(__file__): スクリプトの呼び出しに使用されるパスを取得します。パスは相対パスまたは空パスにすることができます。さらに、__file__ は IDLE または PythonWin では使用できません。
  • sys.path[0] および os.path.abspath(os.path.dirname(sys.argv[0])):これらはスクリプト ディレクトリを返すように見えますが、それらが同等であるかは不明です。

含まれるモジュールの検討:

この問題は、次のファイルを開くことでさらに絞り込むことができます。含まれているモジュールと同じディレクトリ。従来の技術では、このニーズに十分に対応できない可能性があります。

信頼できる解決策:

完全に信頼できる解決策は、次のコードを使用することです:

__location__ = os.path.realpath(
    os.path.join(os.getcwd(), os.path.dirname(__file__)))
ログイン後にコピー

この行により、起動方法やプラットフォームに関係なく、スクリプト ディレクトリが正確に取得されることが保証されます。このディレクトリ内のファイルを開くには、単に以下を使用します。

f = open(os.path.join(__location__, 'bundled-resource.jpg'))
ログイン後にコピー

このアプローチは、Windows と Linux の両方でリソースを Django アプリケーションにバンドルするのに効果的であることが証明されています。

以上が現在のスクリプト ディレクトリからファイルを確実に開くにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケース Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケース Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間のPython計画:現実的なアプローチ 2時間のPython計画:現実的なアプローチ Apr 11, 2025 am 12:04 AM

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Python:ゲーム、GUIなど Python:ゲーム、GUIなど Apr 13, 2025 am 12:14 AM

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Apr 14, 2025 am 12:02 AM

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか? Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

See all articles