Python 3.5 非同期プログラミングで「await」を使用する必要があるのはどのような場合ですか?

Python 3.5 で await を使用する場合と使用しない場合

Python 3.5 で asyncio を使用する非同期プログラミングでは、await の使用について慎重な考慮が必要です。 await をいつ使用するか、いつ使用を控えるべきかについての詳細なガイドは次のとおりです。

await を使用する場合

• I/O 操作:一般に、await は、ネットワーク要求、ファイルの読み取り/書き込み、データベースの対話などの I/O 操作に使用する必要があります。これらの操作は通常、完了までにかなりの時間がかかります。await を使用すると、I/O 操作が完了するまでコードが制御を譲り、他のタスクを実行できるようになります。

そうでない場合await

• 純粋な Python 計算: 数学的計算や文字列操作など、Python 内で純粋に計算タスクを実行する操作には、await を使用する必要はありません。非同期プログラミングは、I/O バウンドの操作向けに設計されており、結果の待機が制限要因となります。

追加の考慮事項

• 長時間の同期操作を避ける: 非同期コード内での長時間の同期操作を避けることが重要です。 (およそ) 50 ミリ秒より長くかかる操作は、プログラム内の他の非同期タスクをブロックする可能性があります。
• 長時間の同期操作にはマルチプロセッシングを使用します: 実行時間が長い同期操作がある場合は、並列化されている場合は、ProcessPoolExecutor を使用して別のプロセスで実行することを検討してください。これにより、メイン プロセスでの非同期操作がブロックされなくなります。
• I/O バインドされた同期操作にはスレッドを使用します: HTTP など、I/O バインドされた同期操作の場合

重要なのは、ブロック操作を減らし同時実行性を強化することでプログラムにメリットがある場合に await を使用することです。上記のガイドラインを慎重に検討することで、Python 3.5 の非同期プログラミングの力を効果的に活用できます。

以上がPython 3.5 非同期プログラミングで「await」を使用する必要があるのはどのような場合ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。