Matplotlib の 3 番目の変数の値によって散布マーカーに色を付けるにはどうすればよいですか?

3 番目の変数の値による散布マーカーの色付け

matplotlib では、散布図を使用してデータ ポイント間の関係を視覚化できます。これらのプロットにさらに深みを加えるために、3 番目の変数に従って点に陰影を付けることができます。以下は、これを達成するための簡単なアプローチです。

以下のコード スニペットは、3 番目の変数に従って点が陰影付けされる散布図を作成する方法を示しています。

plt.scatter(w, M, c=p, marker='s')

ここで、w と M は次のことを表します。データ点、p はシェーディングに使用される変数を表します。

プロットをグレースケールで表示するには、色の指定を削除し、グレースケールを使用します。 colormap:

import matplotlib.pyplot as plt

# Generate data...
x = np.random.random(10)
y = np.random.random(10)

# Plot...
plt.scatter(x, y, c=y, s=500)
plt.gray()

plt.show()

このコードは、plt.gray() メソッドを使用して、グレースケール値をポイントに自動的に割り当てます。

あるいは、cmap キーワード引数を使用して特定のグレースケール カラーマップを指定することもできます。散在中。オプションには、「gray」、「gist_yarg」、「binary」などが含まれます。カラーマップの反転バージョンは、名前に「_r」を追加することで選択できます。

plt.scatter(x, y, c=y, s=500, cmap='gray')

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