Pandas 列に値が存在するかどうかを確実に確認するにはどうすればよいですか?

Pandas 列に値が存在するかどうかを判断する

Pandas 列に特定の値が存在するかどうかを判断することは、一般的なタスクとなる場合があります。ただし、この目的で論理演算子を使用する場合の微妙な違いを理解することが重要です。

値 43 が存在しない場合でも、df['id'] の x が True を返す場合、それは演算子が x が存在するかどうかをチェックしているためです。シリーズ df['id'] のインデックス内。シリーズでは、インデックスは通常、値そのものではなく、行ラベルまたはキーで構成されます。したがって、シリーズで in を使用すると、x がインデックス値と一致するかどうかのみが示されます。

実際の列データ内の値の存在を確認するには、いくつかのオプションがあります。

• 一意の値の確認: unique() メソッドを利用して、列内に存在する一意の値の配列を取得できます。次に、in 演算子を使用して、目的の値がこの配列内にあるかどうかを確認します。
• Set に変換: set() 関数を使用して、列の値からセットを作成します。セットは、順序付けされていない一意の要素のコレクションです。このセットに値が存在するかどうかをチェックすると、その値が列に存在することが確認されます。
• 列の値で in を使用する: 直観に反しているように見えるかもしれませんが、列の値に対して直接 in チェックを実行することができます。列の値。 s.values を使用して値にアクセスし、in 演算子を使用して値が存在するかどうかを判断します。

これらの手法を使用すると、Pandas 列内に特定の値が存在するかどうかを正確に評価し、値が存在するかどうかを正確に評価できます。シリーズ インデックスのみで in を使用する場合に生じる混乱。

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