ヘッダー行を無視して CSV 列から最小値を抽出するにはどうすればよいですか?

最小値抽出のために CSV データの最初の行を無視する

CSV データを処理する場合、多くの場合、最初の行をスキップする必要があります。通常、列見出しが含まれます。特定の列から最小値を抽出するときに最初の行を無視するには、次の手順を実行できます:

csv.Sniffer クラスと next() 関数を使用する

1. csv.Sniffer クラスを使用して、CSV ファイルにヘッダー行があるかどうかを検出します。
2. 読み取り用に CSV ファイルを開き、先頭までシークします。
3. ヘッダー行がある場合が検出された場合は、next() 関数を使用してリーダーを次の行に進めます。
4. 最小値を抽出するための列インデックスとデータ型を指定します。
5. ジェネレーター式を使用してそれぞれを反復処理します。
6. 抽出された値から最小値を見つけます。

Python 3.x のコード例:

import csv

with open('all16.csv', 'r', newline='') as file:
    has_header = csv.Sniffer().has_header(file.read(1024))
    file.seek(0)  # Rewind.
    reader = csv.reader(file)
    if has_header:
        next(reader)  # Skip header row.
    column = 1
    data = (float(row[column]) for row in reader)
    least_value = min(data)

print(least_value)

ハードコードされた値の最適化

この例では列とデータ型がハードコードされているため、処理を高速化するために次の最適化を行うことができます:

data = (float(row[1]) for row in reader)

Python 2.x に関するメモ

Python 2.x の場合は、次の行を使用してファイルを開きます:

with open('all16.csv', 'rb') as file:

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