Hive: メイン テーブルの効率的な増分更新
問題の概要
大規模なメイン テーブルの維持Hive では、増分データ更新を効率的に処理するための戦略が必要です。課題は、新規データと更新データの両方を管理する際の速度と精度のバランスを取ることです。
アプローチ
アプローチ 1: 削除と挿入
長所: 高速挿入
短所: 削除が遅い
アプローチ 2: ステートメントの更新
長所: 正確な更新
短所: 条更新のため非常に遅い。
最適化されたソリューション
ACID モードが使用できない場合は、FULL OUTER JOIN または UNION ALL と row_number() を組み合わせることで効率的な解決策が得られます:
Query 1 (FULL OUTER JOIN):
insert overwrite target_data [partition()] SELECT --select new if exists, old if not exists case when i.PK is not null then i.PK else t.PK end as PK, case when i.PK is not null then i.PK else t.PK end as PK, ... case when i.PK is not null then i.COL_n else t.COL_n end as COL_n FROM target_data t FULL JOIN increment_data i on (t.PK=i.PK);
クエリ 2 (UNION ALL):
INSERT OVERWRITE TABLE target_data SELECT * FROM incremental_data UNION ALL SELECT * FROM target_data WHERE NOT (PK IN (SELECT PK FROM incremental_data));
ヒント
最適化されたソリューションの利点
以上が大規模な Hive テーブルを増分的に効率的に更新するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。