統計学において、サンプリングとは、母集団全体を表すために母集団のサブセットを取得することを指します。目標は、指定された要素セットから指定されたサイズの可能な組み合わせをすべて生成することです。
これを達成するには、以下に示すように再帰アルゴリズムを使用できます。
function sampling($chars, $size, $combinations = array()) { # Initialize the starting combinations as the original set if (empty($combinations)) { $combinations = $chars; } # Base case: stop if we've reached the desired size if ($size == 1) { return $combinations; } $new_combinations = array(); # Iterate over existing combinations and add new characters foreach ($combinations as $combination) { foreach ($chars as $char) { $new_combinations[] = $combination . $char; } } # Call the function recursively to generate the next iteration of combinations return sampling($chars, $size - 1, $new_combinations); }
例:
$chars = array('a', 'b', 'c'); $output = sampling($chars, 2); # Display the generated combinations var_dump($output); /* Expected Output: array(9) { [0]=> string(2) "aa" [1]=> string(2) "ab" [2]=> string(2) "ac" [3]=> string(2) "ba" [4]=> string(2) "bb" [5]=> string(2) "bc" [6]=> string(2) "ca" [7]=> string(2) "cb" [8]=> string(2) "cc" } */
以上がセットから特定のサイズのすべての組み合わせを生成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。