Python のループ内のラムダが状態を共有するのはなぜですか?

ループ内のラムダ: 共有状態の対処

Python では、ループ内で作成されたラムダは、共有状態が原因で予期しない動作を示す可能性があります。例として、オブジェクトのプロパティにアクセスするラムダを作成することを目的とした次のコードを考えてみましょう:

lambdas_list = []
for obj in obj_list:
   lambdas_list.append(lambda : obj.some_var)

ただし、これらのラムダを反復して呼び出すと、最後のオブジェクトのプロパティ値が常に取得されます:

for f in lambdas_list:
    print(f())

この制限に対処するには、次の簡単な変更を行うことができます。

lambdas_list.append(lambda obj=obj: obj.some_var)

Byデフォルトの引数をラムダに提供すると、オブジェクトの現在の値が作成時に取得されます。これにより、各ラムダが独自の状態を保持し、望ましい結果が得られることが保証されます:

for f in lambdas_list:
    print(f())

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