パンダ列アクセス: 角括弧またはドット表記を使用する必要がありますか?

Pandas 列へのアクセス: 角括弧と属性ドット表記

Pandas 列にアクセスする場合は、角括弧 ([column_name ]) またはドット (column_name)。どちらのメソッドでも同じ結果が得られますが、両者には微妙な違いがあります。

角括弧 ([])

角括弧メソッドは、指定されたパンダ シリーズを返します。カラム。これにより、シリーズ上で直接操作を実行できるため、柔軟性が向上します。例:

import pandas as pd

d = {'col1': 2, 'col2': 2.5}
df = pd.DataFrame(data=d, index=[0])

df['col2'] + 1

属性ドット表記 (.)

ドット表記は、列への属性への直接アクセスを提供する便利な機能です。これは、オブジェクトの属性にアクセスするのと似ています。ただし、いくつかの制限があります:

• DataFrame に新しい列を追加するために使用することはできません (例: df.new_col = x)
• 列名が異なる場合は機能しない可能性がありますスペースが含まれているか、整数です

相違点と注意点

一般に、角括弧メソッドは、その柔軟性と、直接操作を実行できる機能の点で好まれます。カラム。属性のドット表記は主に便利な機能であり、特に複雑な列名を扱う場合には注意して使用する必要があります。

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